Apple Muestra del estudio del corazón Apple Watch podría detectar múltiples tipos de arritmias

The Apple Watch es capaz de detectar múltiples tipos de arritmias, según una investigación derivada de la Apple Heart Study, con el dispositivo portátil capaz de determinar más versiones que la fibrilación auricular estándar (AFib).

The Apple Ver series 4 introdujo un ECG incorporado, que permite a los usuarios controlar sus corazones para detectar un pulso irregular. En investigaciones emitidas como parte del Apple-Medicina Stanford Apple Estudio del corazón, parece que el Apple Watch puede detectar una variedad de arritmias diferentes de las que se pensaba.

  

El estudio, publicado en el American Heart Association Journal y reportado por primera vez por el Apple WatchEl algoritmo de detección de pulso irregular tiene un valor predictivo positivo de 0.84 para la identificación de AFib en un análisis inicial de noviembre de 2019. En un nuevo segundo análisis, los investigadores examinaron a los participantes del Apple Heart Study que había recibido un parche de ECG ambulatorio después de una notificación de índice de pulso irregular.

Un total de 450 parches de ECG de participantes de un grupo de más de 419.000 Apple Se analizaron los participantes del estudio del corazón. Del grupo, no se detectó FA en 297 parches de ECG, lo que representa dos tercios de las muestras.

Se registraron arritmias sin FA, excluidas las taquicardias supraventriculares, en 119 parches que no implicaban una lectura de FA. Además, 76 participantes habían informado diagnósticos posteriores de fibrilación auricular.

Para aquellos participantes que recibieron una notificación de pulso irregular en su Apple Watch pero no se observó AFib en el parche de ECG, se detectaron arritmias auriculares y ventriculares en aproximadamente el 40% de los casos.

La publicación de investigación llega poco después de una nueva Apple Watch y el estudio de iPhone fue lanzado por Biogen, Appley UCLA. El estudio busca determinar si el desempeño cognitivo de una persona con un dispositivo podría usarse para detectar depresión y demencia.