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Creé una aplicación para Mac para encontrar rápidamente objetos y personas en videos. ¡Sucedió!

¡El umbral para ingresar a la edición de video en los últimos años ha caído hasta tal punto que pronto el “Director de Edición” desaparecerá como profesión! Sus funciones están siendo asumidas cada vez más por directores, productores, editores y otros.

Esto se ve facilitado por el desarrollo de sistemas de edición y medios digitales, que simplificaron enormemente los procesos, llevando la edición de video a lo banal de “copiar”, “cortar” y “guardar”. Atrás quedaron las ediciones complejas que requerían cierta capacitación para el usuario en el campo de los parámetros de codificación y conmutación de video.

Las Betacams analógicas han sido suplantadas por todo tipo de unidades flash y numerosos códecs han llegado a estándares comunes como H.264.

Recientemente se ha delineado una nueva ronda de desarrollo gracias al desarrollo ubicuo de las redes neuronales y el aprendizaje automático basado en ellas. Ahora estas tecnologías se están incorporando gradualmente a la producción de videos.

El problema ha sido resuelto. Ahora es muy fácil buscar fragmentos de video.

Es por eso que creé la aplicación Videoindex, disponible en la Mac App Store, que le ahorra tiempo buscando clips de video en las fuentes. Bueno, es decir, ahorrar mucho … Es como buscar algo en Google.

Por lo general, el proceso de búsqueda de video, por ejemplo, cuando se edita un video, donde se requiere la superposición contextual del texto de voz en off, puede tomar hasta un tercio del tiempo total de edición, siempre que tenga todas las fuentes necesarias en discos locales.

Mi programa le solicita que especifique la ruta a la carpeta de origen, seleccione uno de los dos modelos Core ML entrenados integrados en la aplicación (o incluso use sus modelos personales, si corresponde) y comience a escanear su biblioteca de videos.

Ella estará reconocer objetos en video y grabar información sobre la ruta a un archivo y código de tiempo específicos objeto encontrado. Después de completar el escaneo, puede usar la búsqueda, que devolverá todos los fragmentos encontrados que coincidan con la consulta de búsqueda.

La lista completa de fragmentos encontrados se puede exportar a formato XML, que solo se usa para transferir secuencias guardadas con archivos y es compatible con casi todos los programas de edición modernos.

Como resultado, literalmente en un par de clics, todo lo que estaba buscando quedará ordenado en las secuencias de su proyecto.

Lo que podría haber tomado literalmente medio día antes, ahora tomará un par de minutos.
En iOS se utiliza una tecnología de reconocimiento similar (si no la misma) para reconocer objetos en sus fotos y facilita la navegación por los álbumes de iPhone.

Los modelos básicos de aprendizaje automático se utilizan para reconocer objetos de video. La aplicación viene con dos modelos: YOLOv3 y Resnet50. Puede usarlos por separado, juntos o como propios. archivos de modelo nativos de Core ML

Para administrar modelos, abra la ventana de configuración con tres ranuras para cargar modelos. La primera ranura es para el modelo YOLOv3, la segunda es para Resnet50 y la tercera ranura está disponible para cargar sus propios archivos de modelo Core ML.

Índice de video supervisa activamente el estado de los directoriosque agregó para escanear. Es decir, si elimina o agrega archivos a la carpeta especificada en el programa, estos cambios se guardarán en la base de datos de Videoindex la próxima vez que inicie. Si aparecen archivos nuevos, el estado de la carpeta escaneada cambiará a “Aún no escaneado” y podrá escanear nuevos archivos de video.

Por supuesto, se debe tener en cuenta que la calidad de la indexación y la búsqueda depende directamente de la calidad de los modelos entrenados, que contienen información sobre los modelos reconocidos. Pero cada día hay más archivos de modelos, se están organizando comunidades donde los archivos de modelos en varios formatos están disponibles para descargar, como Kaggle, o simplemente un conjunto de imágenes – Dataset, que se utilizan para crear estos modelos muy entrenados.

Hasta entonces, le sugiero que descargue y pruebe Videoindex. La aplicación cuesta todo RUB 99 en la Mac App Store. En una Mac con procesadores M1, es especialmente interesante, el programa se ejecuta aún más rápido, ya que estos chips usan aceleradores ML.

Con suerte, con el tiempo, al lanzar la última versión de Adobe Premier, solo veremos un botón con la etiqueta “Montar” y eso es todo. 🙂

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PD Asegúrese de leer las instrucciones, le ayudará.

iPhones.ru El umbral de entrada a la edición de vídeo en los últimos años se ha reducido hasta tal punto que pronto “¡Director de edición” desaparecerá como profesión! Sus funciones están siendo asumidas cada vez más por directores, productores, editores y otros. Esto se ve facilitado por el desarrollo de sistemas de edición y medios digitales, que simplificaron enormemente los procesos, llevando la edición de video a lo banal de “copiar”, “cortar” y “guardar”. Atrás quedaron los complejos …