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Los científicos israelíes han creado un generador de rostros para evitar los sistemas de reconocimiento.

Investigadores de la Escuela de Ciencias de la Computación Blavatnik y la Escuela de Ingeniería Eléctrica de Tel Aviv hablaron sobre la creación de un generador de caras Master Faces de alta precisión que le permite omitir los sistemas de reconocimiento.

Los resultados muestran que estos rostros generalizados pueden pasarse con éxito como imágenes de aproximadamente el 40% de la población total, incluso sin tener información adicional sobre la persona imitada.

Las pruebas se llevaron a cabo en los sistemas de reconocimiento facial Dlib, FaceNet y SphereFace, los más precisos de los existentes, son capaces de determinar las “características semánticas de alto nivel” de los rostros, y no solo responden al color de la piel o los efectos de luz. .

Los keyfaces se generaron en StyleGAN y se optimizaron mediante una estrategia evolutiva. La mayoría de las veces, se ven como personas mayores sin vello facial.

Con la ayuda de las “caras maestras”, fue posible desbloquear la base de Caras etiquetadas en la naturaleza (LFW) de la Universidad de Massachusetts. Se utiliza para probar sistemas de reconocimiento.

Ahora los científicos están trabajando en la creación de deepfakes animados basados ​​en sus desarrollos. [Vice]

iPhones.ru Son similares en general en el 40% de las personas.