App utiliza Deepfake para crear im√°genes de mujeres desnudas en instantes

App utiliza Deepfake para crear im√°genes de mujeres desnudas en instantes
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Nueva App disponible para Windows
utiliza la tecnología Deepfake para "quitar la ropa" de las mujeres

DeepNude es la aplicación recién lanzada que utiliza la tecnología Deepfake para recrear imágenes falsas de mujeres desnudas. La nueva aplicación es un nuevo ejemplo de cómo la tecnología se puede utilizar de forma pésima. El software fue descubierto por Samantha Cole, del site placa madre, y está disponible para descargar en versiones gratuita y premium, que ofrece imágenes con mejor resolución, costando 99 dólares.

uso deep learning y asociado a varios tipos de inteligencias artificiales, el software permite subir una foto con una mujer vestida, generando una nueva versión sin ropa. Hasta el momento, el App sólo funciona con las mujeres.

Por más que la aplicación coloque marcas de agua, la imagen puede ser confundida con una realPor más que la aplicación coloque marcas de agua, la imagen puede ser confundida con una real

Para corroborar a√ļn el intento de dejar claro que la imagen no es real, la aplicaci√≥n todav√≠a coloca una marca de agua en la versi√≥n normal y en la premium. Sin embargo, placa madre tambi√©n subray√≥ que puede ser f√°cilmente retirada por los editores de imagen.

Las mujeres expertos hicieron algunos pronunciamientos sobre la aplicaci√≥n, en una entrevista con Motherboeard. Muchas han resaltado que la aplicaci√≥n es abominable, ya que invade directamente vidas √≠ntimas de las mujeres, y que no tienen derecho. Algunas subrayaron la importancia de este tipo de aplicaciones no ser accesibles al p√ļblico, ya que puede comentar los cr√≠menes previstos por la ley, porno revenge, considerado un crimen tambi√©n en Brasil.

"¬°Eso es absolutamente aterrorizante! Ahora cualquier persona podr√≠a encontrarse una v√≠ctima de porno revenge, sin nunca haber tomado una foto desnuda. Esta tecnolog√≠a no deber√≠a estar disponible para el p√ļblico. "

Katelyn Bowden, fundadora y directora ejecutiva de la organización activista de pronos revenge Badass, a la placa base.

El problema de Deepfake

Por más que la aplicación se preocupe en dejar claro que la imagen generada es falsa, en la era de las fake news, las imágenes de este tipo se pueden confundir fácilmente con una imagen real.

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Deepfakes ya generan discusión desde su inicio en el Reddit en 2017, e incluso empresas como la Samsung ya crearon su aplicación utilizando inteligencia artificial y deep learning para crear sus propios vídeos. Pero el problema se vuelve más profundo que la tecnología en sí.

En video falso, movimientos y palabras y de Obama son controlados por el actor y director Jordan PeeleEn video falso, movimientos y palabras y de Obama son controlados por el actor y director Jordan Peele

Si las discusiones sobre la tecnología se utilizan para la pornografía ya venían a la superficie, otra advertencia vino cuando la práctica empezó a involucrar a políticos. Algunos videos de políticos circularon en Internet usando palabras que no se les atribuyen. Con la información corriendo muy rápido, es muy fácil difundir informaciones falsas de acuerdo con intereses propios, fundamentadas por supuestas pruebas en video, e incluso en imágenes falsas.

En el caso de v√≠deos e im√°genes √≠ntimas fakes, esto genera diversos problemas √©ticos y legales. Las creaciones enga√Īosas pueden perjudicar la vida de una persona, ya sea famosa o an√≥nima, y ‚Äč‚Äčpor el momento la ley prev√© sanciones para el llamado porno revenge.

Deepfake del marco de Monalisa utilizando la tecnología desarrollada por SamsungDeepfake del marco de Monalisa utilizando la tecnología desarrollada por Samsung

El problema, entonces, justamente está en la mala utilización de la tecnología. la Samsung ha mostrado varios vídeos de cuadros famosos conversando, e incluso la exposición Dalí Vive ha conseguido colocar, a través de inteligencia artificial, el pintor conversando y tirando selfie con los visitantes. La tecnología tiene un potencial increíble, pero puede ser utilizada de mala fe por los usuarios.