Apple se asocia con Eli Lilly para ver si iPhone, Apple Watch puede detectar demencia

La salud es uno de los segmentos más importantes de la estrategia comercial de Apple en estos días, con el iPhone y el Apple Watch liderando esa carga.

La detecci√≥n de ca√≠das y los latidos irregulares son solo parte de la historia para que Apple avance. Seg√ļn un informe de CNBC, Apple se ha asociado con una compa√Ī√≠a farmac√©utica llamada Eli Lilly para determinar si el iPhone y / o el Apple Watch pueden detectar la demencia. Evidation es una startup de salud que tambi√©n se est√° asociando con las compa√Ī√≠as m√°s grandes para determinar los resultados.

Un documento de investigación ha detallado el proceso hasta este punto, que se titula "Desarrollar medidas de deterioro cognitivo en el mundo real a partir de corrientes de sensores multimodales de grado de consumo". El proceso se realiza en parte por datos de actividad y datos de sensores, los cuales pueden ser rastreados y catalogados por el iPhone y Apple Watch.

La ubicuidad y el notable progreso tecnológico de los dispositivos portátiles de consumo y las plataformas de computación móvil (teléfono inteligente, reloj inteligente, tableta), junto con la multitud de modalidades de sensores disponibles, han permitido el monitoreo continuo de los pacientes y sus actividades diarias. Dicha información longitudinal y rica se puede extraer para obtener firmas fisiológicas y conductuales de deterioro cognitivo y proporcionar nuevas vías para detectar DCL de manera oportuna y rentable.

En este trabajo, presentamos una plataforma para el monitoreo remoto y discreto de los s√≠ntomas relacionados con el deterioro cognitivo utilizando varios dispositivos inteligentes de grado de consumo. Demostramos c√≥mo se utiliz√≥ la plataforma para recopilar un total de 16 TB de datos durante el Estudio de evaluaci√≥n digital exploratoria Lilly, un estudio de factibilidad de 12 semanas que monitore√≥ a 31 personas con deterioro cognitivo y 82 sin deterioro cognitivo en condiciones de vida libre. Describimos c√≥mo las t√©cnicas cuidadosas de unificaci√≥n de datos, alineaci√≥n de tiempo e imputaci√≥n pueden manejar las velocidades de datos faltantes inherentes a la configuraci√≥n del mundo real y, en √ļltima instancia, muestran la utilidad de estos datos dispares para diferenciar los s√≠ntomas de los controles sanos basados ‚Äč‚Äčen caracter√≠sticas calculadas √ļnicamente a partir de los datos del dispositivo.

Ya se han realizado pruebas preliminares realizadas durante 12 semanas. Hubo un grupo de control de 82 individuos sanos y 31 individuos afectados por diferentes etapas de deterioro cognitivo, incluida la demencia.

La detección temprana de la demencia ha sido un desafío continuo en todo el mundo. Solo en los Estados Unidos hay más de seis millones de personas que viven con demencia.

  

Junto con el iPhone y el Apple Watch, el estudio tambi√©n incluy√≥ datos rastreados por el monitor de sue√Īo Beddit.

Con esta investigaci√≥n, observamos c√≥mo los datos de comportamiento cotidiano, como los capturados por los monitores de sue√Īo iPhones, Apple Watches y Beddit, pueden ser efectivos para diferenciar entre individuos con deterioro cognitivo leve y enfermedad de Alzheimer temprana, y aquellos sin s√≠ntomas ". la cofundadora Christine Lemke le dijo a CNBC

Este podr√≠a ser un estudio hist√≥rico, y no solo para Apple. Pero, por supuesto, si Apple puede de alguna manera incluir caracter√≠sticas dentro del iPhone y Apple Watch que pueden ayudar a detectar signos tempranos de demencia para el p√ļblico en general, eso ser√≠a monumental para Apple.


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