AppleJohn Giannandrea habla Apple Silicon, pasando de Google a Apple

En una amplia entrevista, AppleEl director de Inteligencia Artificial, John Giannandrea, afirma que es “t√©cnicamente incorrecto” que la IA se procese en los centros de datos en lugar de en el propio dispositivo del usuario.

John Giannandrea, AppleEl vicepresidente senior de aprendizaje autom√°tico y estrategia de inteligencia artificial ha respondido a los cr√≠ticos que dicen que la empresa nunca podr√° tener √©xito en inteligencia artificial debido a su insistencia en la privacidad del procesamiento en el dispositivo. Niega que sin aprovechar la informaci√≥n recopilada masivamente en los centros de datos, AppleEl aprendizaje autom√°tico de ‘s debe estar restringido.

“Entiendo que esta percepci√≥n de que los modelos m√°s grandes en los centros de datos son de alguna manera m√°s precisos”, dijo en una entrevista, “pero en realidad est√° mal. En realidad es t√©cnicamente incorrecto”.

  

“Es mejor ejecutar el modelo cerca de los datos, en lugar de mover los datos”, continu√≥. “Y si se trata de datos de ubicaci√≥n, por ejemplo, ¬Ņqu√© est√°s [the user is] haciendo [such as] datos de ejercicio, qu√© hace el aceler√≥metro en su tel√©fono; es mejor estar cerca de la fuente de datos y, por lo tanto, tambi√©n preserva la privacidad “.

Como ejemplo de privacidad, velocidad e incluso practicidad, habl√≥ sobre c√≥mo las c√°maras ahora pueden ayudarlo a elegir cu√°ndo tomar una foto. “Si quisieras tomar esa decisi√≥n en el servidor, tendr√≠as que enviar cada fotograma al servidor para tomar una decisi√≥n sobre c√≥mo tomar una fotograf√≠a”, dijo.

“Eso no tiene ning√ļn sentido, ¬Ņverdad? Entonces, hay muchas experiencias que le gustar√≠a construir que se hacen mejor en el dispositivo de borde”, continu√≥.

Siri funciona en el dispositivo tanto como sea posible para mayor velocidad y privacidad

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Pasar de Google a Apple

Giannandrea fue el jefe de inteligencia artificial y b√ļsqueda de Google hasta 2018 cuando se mud√≥ a Apple y fue puesto a cargo de Siri y Machine Learning.

“Cuando me un√≠ Apple, Ya era un usuario de iPad y me encantaba el l√°piz “, dijo.” Entonces, rastreaba a los equipos de software y dec√≠a: ‘Est√° bien, ¬Ņd√≥nde est√° el equipo de aprendizaje autom√°tico que est√° trabajando en escritura a mano?’ ”

No hab√≠a uno, as√≠ que lo cre√≥ y dice que ahora pr√°cticamente no hay parte de Apple que no se relaciona con la inteligencia artificial y el aprendizaje autom√°tico. “Me resulta muy f√°cil atraer a personas de clase mundial a Apple”, dijo,” porque es cada vez m√°s obvio en nuestros productos que el aprendizaje autom√°tico es fundamental para las experiencias que queremos crear para los usuarios “.

“Supongo que el mayor problema que tengo es que muchos de nuestros productos m√°s ambiciosos son de los que no podemos hablar, por lo que es un desaf√≠o de ventas decirle a alguien: ‘Ven y trabaja en lo m√°s ambicioso de todos, pero yo no puedo decirte lo que es “, dijo.

Giannandrea dice que se sinti√≥ atra√≠do por Apple, y cree que es el lugar adecuado para trabajar en estos temas, por este mismo tema de estar centrados en las experiencias. “Pienso que Apple siempre ha representado esa intersecci√≥n de creatividad y tecnolog√≠a “, dijo.

“Y creo que cuando est√°s pensando en crear experiencias inteligentes, tener una integraci√≥n vertical, desde las aplicaciones hasta los frameworks y el silicio, es realmente esencial”, contin√ļa. “Creo que es un viaje, y creo que este es el futuro de los dispositivos inform√°ticos que tenemos, que sean inteligentes y que[ness] algo as√≠ como desaparecer[s]. ”

Apple Silicio

El siguiente paso conocido para Apple es la transición anunciada a Apple Silicon, y aunque, como era de esperar, Giannandrea no dirá directamente lo que esto significa para la IA, sí dice que tendrá un impacto en el exterior. Apple.

Apple  ha comenzado su transici√≥n de dos a√Īos a Apple Silicio

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“Tendremos por primera vez una plataforma com√ļn, una plataforma de silicio que pueda soportar lo que queremos hacer y lo que nuestros desarrolladores quieren hacer”, dice. “Esa capacidad desbloquear√° algunas cosas interesantes en las que podemos pensar, pero probablemente lo m√°s importante desbloquear√° muchas cosas para otros desarrolladores a medida que avanzan”.

Giannandrea explica que esto se debe espec√≠ficamente a c√≥mo Apple va a poder aprovechar el Apple Funciona el motor neuronal (ANE). “Es un viaje de varios a√Īos porque el hardware no hab√≠a estado disponible para hacer esto en el borde hace cinco a√Īos”, dijo.

“El dise√Īo de ANE es completamente escalable”, continu√≥. “Hay un ANE m√°s grande en un iPad que en un tel√©fono, que en un Apple Watch, pero la capa de la API de CoreML para nuestras aplicaciones y tambi√©n para las aplicaciones para desarrolladores es b√°sicamente la misma en toda la l√≠nea de productos “.