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AppleLa aplicación de medición puede obtener mediciones instantáneas y automáticas con AR

Apple está buscando agregar Apple Tecnología AR a la aplicación Measure en el iPhone, haciéndola más precisa y anotando automáticamente los objetos con sus medidas.

La aplicaci√≥n Measure en iPhone se volvi√≥ √ļtil y m√°s precisa una vez que se introdujo LiDAR. Ahora Apple ha estado investigando acercando su Apple Tecnolog√≠a AR para hacerlo m√°s r√°pido y preciso.

En el futuro, apuntar la cámara de su iPhone a un objeto podría obtener automáticamente una notificación en pantalla de sus medidas. Lo hará a través de AR, y lo hará en parte a través de Machine Learning sobre diferentes tipos de objetos.

“Mediciones autom√°ticas basadas en la clasificaci√≥n de objetos”, es una solicitud de patente recientemente revelada. Se trata de c√≥mo determinar qu√© objeto te interesa y luego c√≥mo medirlo con precisi√≥n.

La solicitud de patente es particularmente amplia e incluye “dispositivos, sistemas y m√©todos que obtienen una representaci√≥n tridimensional (3D) de un entorno f√≠sico”. El detalle generado se basa en toda una serie de diferentes sensores y mediciones que tienen que ver con “datos de profundidad e im√°genes de intensidad de luz”.

“[These] generar un cuadro delimitador 3D correspondiente a un objeto en el entorno f√≠sico basado en la representaci√≥n 3D”, dice Apple, “clasifica el objeto en funci√≥n del cuadro delimitador 3D y los datos sem√°nticos 3D, y muestra una medida del objeto, donde la medida del objeto se determina utilizando una de una pluralidad de redes neuronales espec√≠ficas de clase seleccionadas en funci√≥n de la clasificaci√≥n de el objeto.”

Primero, AR determinar√° qu√© objeto le interesa. La solicitud de patente no se detiene en c√≥mo se toma esa determinaci√≥n. A√ļn as√≠, puede inferir que es similar a c√≥mo el modo Retrato reconoce que est√° enfocando a la persona en primer plano.

“La generaci√≥n de detecci√≥n de objetos y mediciones de objetos se facilita en algunas implementaciones utilizando representaciones 3D etiquetadas sem√°nticamente de un entorno f√≠sico”, dice la solicitud de patente. “Algunas implementaciones realizan segmentaci√≥n sem√°ntica y etiquetado de nubes de puntos 3D de un entorno f√≠sico”.

Sin embargo, determina lo que est√° interesado en medir y lo que no, esta futura aplicaci√≥n de Medici√≥n puede usar “t√©cnicas m√ļltiples y diferentes”.

“En algunas implementaciones, un objeto se mide generando primero un cuadro delimitador 3D para el objeto en funci√≥n de los datos de profundidad”, dice Apple, “refinando el cuadro delimitador usando varias redes neuronales y refinando los algoritmos descritos en este documento”.

Un cuadro delimitador podría comenzar determinando el ancho, la altura y la profundidad básicos de un objeto. Luego, la aplicación Measure va más allá al intentar clasificar el objeto, por ejemplo, si es una silla o un televisor.

“[For example, an] el objeto se mide usando diferentes tipos de mediciones para diferentes tipos de objetos usando t√©cnicas de aprendizaje autom√°tico (por ejemplo, redes neuronales)”, dice Apple. “[Different] los tipos de medidas pueden incluir la altura del asiento para las sillas, el di√°metro de la pantalla para los televisores, el di√°metro de la mesa para las mesas redondas, el largo de la mesa para las mesas rectangulares y similares”.

Machine Learning ya es capaz de reconocer y clasificar objetos, incluso a partir de im√°genes planas. Los editores de im√°genes de Mac como Pixelmator Pro lo usan para etiquetar capas autom√°ticamente, por ejemplo.

Detalle de la patente que muestra a un usuario midiendo diferentes objetos

Detalle de la patente que muestra a un usuario midiendo diferentes objetos

Apple quiere “entrenar” el aprendizaje autom√°tico para que sea bueno para medir objetos particulares.

“Por ejemplo, un modelo puede entrenarse y usarse para determinar las medidas de objetos tipo silla (p. ej., determinar la altura del asiento, la longitud del brazo, etc.)”, dice Apple, “y se puede entrenar y usar otro modelo para determinar las medidas de objetos de tipo TV (p. ej., determinar el tama√Īo de una pantalla diagonal, la mayor profundidad de TV, etc.)”.

La idea es que si mides una mesa, querr√°s conocer los detalles de su superficie. Mientras que si mide un televisor, es posible que desee tanto el ancho f√≠sico como el tama√Īo diagonal de la pantalla, sin contar los biseles.

Realmente, el objetivo de esta nueva aplicación de Medir potencial es que no tiene que preocuparse ni conocer ninguno de los detalles de cómo se mide un objeto. En su lugar, simplemente apunta el iPhone, y toda esta tecnología propuesta da como resultado una etiqueta en la pantalla que le muestra qué tan ancho, profundo o alto es un objeto.

Esta solicitud de patente se atribuye a cinco inventores. Eso incluye a Aditya Sankar, cuyo trabajo anterior incluye una patente sobre la captura de escenas en interiores.