AppleTim Millet habla de A14 Bionic, aprendizaje automático en una nueva entrevista

AppleEl vicepresidente de arquitectura de plataforma ofrece información sobre el nuevo procesador A14 Bionic, la importancia del aprendizaje automático y cómo Apple continúa separándose de sus competidores en una nueva entrevista.

De acuerdo a Apple, el A14 Bionic ofrece un aumento del 30% en el rendimiento de la CPU, mientras utiliza una nueva arquitectura de gráficos de cuatro núcleos para un aumento de gráficos un 30% más rápido, en comparación con el A12 Bionic utilizado en el iPad Air 3. Contra el A13, los puntos de referencia sugieren que el A14 ofrece un 19% de mejora en el rendimiento de la CPU y 27% para gráficos.

En una entrevista con la revista alemana, AppleEl vicepresidente de arquitectura de plataforma, Tim Millet, ofreció una idea de lo que hace funcionar al procesador A14 Bionic.

  

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Millet explica que mientras Apple no inventó el aprendizaje automático ni los motores neuronales (“los cimientos de esto se remontan a muchas décadas”), sí ayudaron a encontrar formas de acelerar el proceso.

El aprendizaje automático requiere que las redes neuronales estén capacitadas en sistemas de datos complejos, que, hasta hace poco, no existían. A medida que el almacenamiento crecía, las máquinas podían aprovechar conjuntos de datos más grandes, pero el proceso de aprendizaje seguía siendo relativamente lento. Sin embargo, a principios de la década de 2010, todo esto comenzó a cambiar.

Avance rápido hasta 2017 cuando se lanzó el iPhone X, el primer iPhone que contó con Face ID. Este proceso fue impulsado por el chip A11 y fue capaz de procesar 600 mil millones de operaciones aritméticas por segundo.

El chip A14 Bionic de cinco nanómetros, que debutará con el nuevo iPad Air que se lanzará en octubre, puede calcular más de 18 veces más operaciones, hasta 11 billones por segundo.

“Estamos entusiasmados con la aparición del aprendizaje automático y cómo permite una clase completamente nueva”, dijo Millet. “Me deja sin aliento cuando veo lo que la gente puede hacer con el chip biónico A14”.

Por supuesto, el hardware no es lo único que importa cuando se trata de rendimiento. Millet también señala que AppleLos desarrolladores de hardware tienen la posición única de trabajar junto con los equipos de software de la empresa.

Juntos, los desarrolladores se aseguran de crear software que pueda ser útil para todos.

“Trabajamos muy de cerca con nuestro equipo de software durante todo el desarrollo para asegurarnos de que no solo estamos construyendo una pieza de tecnología que sea útil para unos pocos. Queríamos asegurarnos de que miles y miles de desarrolladores de iOS pudieran hacer algo con ella”.

Destaca la importancia de Core ML, el marco de trabajo de aprendizaje automático fundamental que se utiliza a menudo para el procesamiento del lenguaje, el análisis de imágenes, el análisis de sonido y más. Apple proporcionó a los desarrolladores acceso a Core ML, lo que les dio la capacidad de usar el aprendizaje automático en sus aplicaciones.

“Core ML es una oportunidad fantástica para las personas que desean comprender y descubrir cuáles son sus opciones”, dijo Millet. “Hemos invertido mucho tiempo en asegurarnos de que no solo empaquetamos transistores en el chip que luego no se utilizan. Queremos que las masas accedan a ellos”.

señala que Core ML es un componente fundamental en Djay, la aplicación de DJ más vendida a nivel internacional. También ha sido utilizado por el gigante del software Adobe.

Por último, Tim Millet se tomó el tiempo de abordar el tema de Face IDIncompatibilidad con las cubiertas faciales que limitan el coronavirus. Dice que mientras Apple podría, en teoría, hacer Face ID mientras esté usando una máscara, probablemente no lo hará. Al cubrirse la cara, está eliminando los datos que usa el iPhone para confirmar que en realidad es usted, y al hacerlo, las probabilidades Face ID podría verse comprometido aumento.

“Es difícil ver algo que no se puede ver”, explica Tim Millet. “Los modelos de reconocimiento facial son realmente buenos, pero es un problema complicado. La gente quiere comodidad, pero quiere estar segura al mismo tiempo. Y Apple se trata de garantizar la seguridad de los datos “.