Es la época del año en la que la gente empieza a mirar hacia el próximo y a ofrecer predicciones sobre lo que nos deparará el futuro. Durante los últimos años esto se ha visto más bien secuestrado por acontecimientos como el COVID, el conflicto de Ucrania y la consiguiente perturbación económica.
Sin embargo, esto no ha impedido que la gente en el mundo de la tecnología haga predicciones; de hecho, este año hemos recibido más que nunca. Entonces, en el primero de una serie de resúmenes, echemos un vistazo a lo que le espera a la IA en 2023.
La adopción de la IA se acelerará para mejorar las cadenas de suministro, piensa John Vicente, CTO de Desviar“Durante la última década, hemos visto a los minoristas de alimentos realizar mayores inversiones en tecnologías, como la inteligencia artificial y las soluciones de Internet de las cosas, para obtener mejores datos en toda la cadena de suministro de alimentos, incluida información sobre el desperdicio de alimentos. Estas tecnologías no han sido “Se aprovecha plenamente, pero espero que eso cambie en 2023. Ahora que se ha producido la adopción inicial, espero que las tecnologías de IA e IoT tengan una mayor penetración y adopción en el mercado”.
Kevin Price, vicepresidente de estrategia y habilitación de cartera de EAM y evangelista técnico de productos de Inteligencia del ciclo de vida de los activos de Hexagon. “Las mayores capacidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático, la automatización y la realidad digital inteligente impulsarán un retorno de la inversión que antes no se podía descubrir. En 2023, la industria 4.0 presentará una oportunidad de alcanzar nuevos niveles de eficiencia, productividad y optimización, y todo a un costo que se centra en los retornos frente a los costos hundidos de la tecnología misma. Ya hemos visto que las tecnologías EAM (Enterprise Asset Management) pueden devolver 45 minutos por técnico por turno, y las grabaciones son más precisas gracias al valor de una mente electrónica. A medida que avancemos, estas oportunidades ocultas seguirán saliendo a la luz”.
Florian Hübner, director general y fundador de uberall, cree que la IA ayudará a la participación del cliente. “Las redes sociales y tecnologías como la IA o, más recientemente, el metaverso, ofrecen a los especialistas en marketing creativos nuevos campos de juego para acercarse a sus clientes online y offline. Por ejemplo, la cadena de restaurantes estadounidense Chipotle ofrece a sus fans la oportunidad de preparar sus propios burritos digitales. en la plataforma de juegos en línea Roblox y gane un refrigerio real en una de sus tiendas. En el próximo año y en el futuro, estos entornos se convertirán en un enfoque aún más fuerte para que la industria forme parte de una transformación a largo plazo de las estrategias de marketing digital y tome la experiencia híbrida del cliente a un nuevo nivel”.
Las empresas adoptarán la IA para ganar resiliencia en medio de la incertidumbre económica, cree Akhilesh Tripathi, director ejecutivo de Digitado:
Durante la incertidumbre económica, las empresas quieren mejorar el tiempo de actividad del negocio, aumentar la productividad y garantizar los ingresos. Para obtener una ventaja, tendrán que construir una empresa autónoma que se base en los pilares de la IA, el aprendizaje automático y la automatización inteligente. Esto ayudará a la ampliación y la resiliencia del negocio y a crear la diferenciación competitiva necesaria en tiempos de incertidumbre.
La importancia de poder demostrar el valor empresarial que durante el tiempo de inactividad económica será clave. Gartner, en una reciente conferencia magistral en Londres, afirmó que sólo 17 El por ciento de las organizaciones son capaces de demostrar consistentemente el valor comercial de TI. Ese porcentaje tiene que mejorar de cara al nuevo año. En 2023, las organizaciones utilizarán cada vez más la automatización para maximizar la productividad. Espere una mayor adopción de la IA para hacer que los sistemas de TI sean más resilientes sin aumentar los costos. Al utilizar la IA, las empresas pueden automatizar algunas de las tareas de operaciones de TI más esenciales y elementales, como monitorear alertas y gestionar la incorporación y baja de empleados. Al hacerlo, las empresas no sólo fortalecen sus sistemas de TI, sino que también liberan personal de TI capacitado para centrarse en proyectos de mayor valor. Espere una mayor adopción de operaciones en la nube y multinube. Las métricas de sostenibilidad también son un foco importante, por lo que la IA tiene un papel que desempeñar allí para apoyar los esfuerzos organizacionales para alcanzar sus objetivos.
Brian Jenkins, vicepresidente de Librestream, cree que la IA tiene un papel que desempeñar para abordar la escasez de talento. “Estamos viendo que las implementaciones basadas en IA ganan terreno en segmentos del mercado industrial como la energía, el sector aeroespacial y de defensa, y la manufactura. Veremos que esta tendencia crecerá aún más en 2023 a medida que las empresas aprovechen esta tecnología para ayudar con la capacitación de la fuerza laboral en el trabajo y Acceso al conocimiento institucional: En el clima actual de la fuerza laboral (con mayores jubilaciones y menor antigüedad), las tecnologías respaldadas por IA (como la PNL y la visión por computadora), en conjunto con otras tecnologías como la realidad aumentada (AR), tendrán una importancia mucho más relevante. con la fuerza laboral de campo. Más allá de la transformación digital en la oficina, la IA proporciona un beneficio único al capturar y redistribuir contenido y recursos relevantes a los trabajadores en el campo. Desde instrucciones de trabajo hasta datos históricos sobre el mantenimiento de equipos, los trabajadores aumentarán sus capacidades fácilmente. Las organizaciones verán la necesidad de la IA y sus beneficios en los costos generales de los procesos y la retención/adquisición de talento”.
Ion Stoica, cofundador de cualquier escala y Ladrillos de datos, cree que la ampliación de la IA se convertirá en una necesidad. “Existe una brecha cada vez mayor entre las demandas de las aplicaciones de aprendizaje automático y las limitaciones de un solo procesador o un solo servidor. Solo en los últimos años, los requisitos computacionales para el entrenamiento de ML han aumentado más de 10 veces cada año. 18 meses. Este hecho, combinado con la complejidad de ingeniería de escalar estas cargas de trabajo, ha llevado a que más del 85 por ciento de los proyectos de IA fallen en producción”.
Ali Chaudhry, miembro del consejo asesor de Oxylabs, cree que las aplicaciones de inteligencia artificial comenzarán a reemplazar a Google. “Veo a ChatGPT reemplazando a Google de muchas maneras y a OpenAI emergiendo como un gran gigante tecnológico además de este producto. Será interesante explorar su impacto en la educación, la atención médica y el software personalizado. Transformará nuestra sociedad de muchas maneras”.
La IA ayudará al procesamiento del lenguaje natural, cree Antti Nivala, director ejecutivo y cofundador de Archivos M“En 2023, las soluciones basadas en IA comprenderán mejor el lenguaje de dominio específico de la industria (o el comportamiento del usuario específico del contexto) a medida que los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la capacidad de comprender la intención del usuario se abran camino en las aplicaciones comerciales. mejorar la forma en que los trabajadores del conocimiento buscan información y permitir que los sistemas de gestión de la información entreguen mejor información relevante a los usuarios finales, incluso antes de que comiencen a buscar”.
Kris Beevers, director ejecutivo de NS1, dice que veremos una mayor personalización. “En un futuro próximo, los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático se volverán hiperpersonalizados. Cada modelo se optimizará para una persona, ubicación o aplicación específica, teniendo en cuenta sus necesidades e idiosincrasias particulares. La creación de estos modelos requerirá procesar e implementar datos masivos conjuntos, en una escala mucho mayor de la que un lago de datos central podría esperar manejar. Como resultado, se espera que la infraestructura de borde se vuelva crítica como una forma de hacer que la creación y el almacenamiento de estos modelos sean más sostenibles a escala”.
Mientras Keshav Pingali, cofundador y director ejecutivo de Gráfico de katana, cree que la IA será más accesible en todas las organizaciones y funciones. “El reciente aumento de popularidad en ChatGPT ha sido anunciado como un gran avance en la entrega de sistemas de inteligencia artificial seguros y útiles a los que los usuarios no técnicos pueden acceder mediante una conversación. En 2023, podemos esperar que se revelen más modelos, a medida que los datos entre los El usuario y el asistente de IA encontrarán formas de mejorar el funcionamiento de los departamentos (desde marketing, ventas, recursos humanos y otros).
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