Clave de procesamiento en el dispositivo para las sugerencias de éxito de iPadOS Scribble Apple Vicepresidente senior Craig Federighi

Applereconocimiento de escritura a mano en el Apple Pencil se basa en el reconocimiento de trazos, revela una entrevista con Craig Federighi, mientras que las nuevas funciones como Scribble de iPadOS se basan en cantidades masivas de procesamiento de aprendizaje autom√°tico integrado.

Introducido como parte de iPadOS 14, Scribble permite a los usuarios completar campos de texto y formularios utilizando el Apple Lápiz, sin necesidad de escribir nada. Para lograrlo, realiza un procesamiento integrado en lugar de versiones basadas en la nube, además de aprovechar el aprendizaje automático para mejorar su precisión.

Hablando a , Apple El vicepresidente senior de ingenier√≠a de software Craig Federighi explica c√≥mo Apple Se produjo el reconocimiento de escritura a mano con l√°piz. Todo comenz√≥ con la “recopilaci√≥n de datos” pidiendo a personas de todo el mundo que escribieran cosas.

  

“Les damos un l√°piz, y les hacemos escribir r√°pido, les hacemos escribir lento, escriben inclinado. Toda esta variaci√≥n”, dijo Federighi. “Si entiendes los trazos y c√≥mo bajaron, eso se puede utilizar para eliminar la ambig√ľedad de lo que se estaba escribiendo”.

La combinación del reconocimiento basado en trazos con la predicción de caracteres y palabras también significa que debe llevarse a cabo una gran cantidad de procesamiento. Como la velocidad es esencial, esto elimina el uso del procesamiento de reconocimiento de escritura basado en la nube y, en su lugar, obliga a Apple en un sistema que implica procesamiento en el dispositivo.

“Tiene que estar sucediendo en tiempo real, ahora mismo, en el dispositivo que est√° sosteniendo”, insiste Federighi., “Lo que significa que la potencia computacional del dispositivo tiene que ser tal que pueda realizar ese nivel de procesamiento localmente”.

AppleLa experiencia en el dise√Īo de chips ha llevado al nuevo iPad Air 4 tener el A14 Bionic, Appleel SoC de dise√Īo propio m√°s r√°pido, 11.8 mil millones de transistores, un 6CPU central, una nueva 4-arquitectura de gr√°ficos b√°sicos y una 16-core Neural Engine que es capaz de hasta 11 billones de operaciones por segundo. Apple incluso ha agregado aceleradores de aprendizaje autom√°tico basados ‚Äč‚Äčen CPU, lo que hace que las tareas de aprendizaje autom√°tico se ejecuten hasta 10 veces m√°s r√°pido.