¿Cómo afecta el aprendizaje automático en las empresas minoristas?

En los últimos años, la industria minorista se ha visto significativamente afectada por técnicas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En particular, las empresas que dependen de las ventas en línea integran recursos de aprendizaje automático para aumentar las ventas y reducir los costos.

Si seguimos los libros, el aprendizaje automático puede definirse como el estudio científico de algoritmos y modelos estadísticos para realizar tareas específicas utilizando patrones y conclusiones. Y, curiosamente, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático van de la mano porque el aprendizaje automático se considera un subconjunto de la inteligencia artificial.

  

Es más fácil decirlo que hacerlo para determinar cuál de las industrias ha cambiado más bajo la influencia del aprendizaje automático y la tecnología de inteligencia artificial, pero el comercio minorista es definitivamente uno de ellos. En este artículo, hablamos sobre cómo se usa Machine Learning en el comercio minorista y qué beneficios ofrece a las empresas.

Casos de uso de machine learning en retail

Hay varias compañías que usan Machine Learning para mejorar la experiencia de sus clientes y también para aumentar las ventas. Vea a continuación algunos casos de uso del aprendizaje automático en el sector minorista:

Una gran cantidad de datos procesados ​​en los sistemas de aprendizaje automático le permite ver una imagen general que se está desarrollando en el mercado. Por ejemplo, los sistemas de IA permiten a los minoristas rastrear el comportamiento de los distribuidores y saber con certeza si alguno de ellos viola el precio mínimo anunciado.

Debido al análisis exhaustivo de los datos y la solvencia de los clientes, es posible determinar el precio más claro que están dispuestos a pagar por un producto en particular. Y sobre esta base, puede cambiar su gama de productos personalizando el producto a un precio adecuado o ganando aún más.

Para proporcionar una experiencia de cliente verdaderamente personalizada, una empresa debe anticipar la demanda. El aprendizaje automático ayuda a hacer una mejor planificación del inventario y también asegura que el producto se entregue de acuerdo con la demanda.

Además, el análisis predictivo y el aprendizaje automático hacen posible predecir las fluctuaciones de la demanda y cambiar el precio en función de estas fluctuaciones para no perder ganancias potenciales.

Los datos en los que se basan los algoritmos de aprendizaje automático también son la base para la formación de rutas para la entrega de bienes a un consumidor en particular. Los sistemas inteligentes hacen que la logística sea más cautelosa y logran dos objetivos al mismo tiempo: la mejora máxima posible en el servicio al cliente debido a la entrega rápida y la reducción máxima en los costos minoristas. Además, los sistemas pueden tener en cuenta la necesidad de reducir las emisiones nocivas del transporte por carretera.

La adaptación es una tendencia en los últimos años.y los compradores modernos ya no quieren usar ofertas masivas. Adaptándose a esta tendencia, sistema Machine Learning estudia el comportamiento del usuario, agrega información sobre sus compras recientes, el historial de búsqueda de Google, comentarios y similares en las redes sociales, realiza visitas de los clientes y solvencia, y ofrece las mejores sugerencias sobre qué tipo de producto se adaptará al usuario y a qué el tiempo lo necesitará.

El análisis predictivo es un arma poderosa que hace unos años parecía ser una fantasía para los minoristas. En estos días, solo podían soñar con alguien que les dijera cómo se desarrollarían los eventos, qué tendencias surgirían y cómo responderían los clientes con la máxima precisión.

Luego, las estrategias comerciales se construyeron únicamente sobre suposiciones, suposiciones y sentido común. Gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial, hoy se basan en el sentido común y en una gran cantidad de datos históricos, actuales y supuestos. Esta es una de las ventajas más importantes del análisis predictivo.

Según la investigación del ICECDSEste es un punto muy importante porque cuando una empresa minorista pierde a uno de sus clientes pierde no solo todas las ganancias potenciales sino también el dinero invertido en atraer y construir relaciones con este comprador.

Además, la empresa debe pagar para atraer a un nuevo cliente, y es cinco veces más caro que mantener el antiguo. Los sistemas de aprendizaje automático pueden realizar un seguimiento de las situaciones que pueden provocar la pérdida de un cliente para que la empresa pueda tomar las medidas más urgentes para mantenerlo.

Las empresas pueden dirigirse a los clientes en función de su ubicación geográfica y también pueden utilizar la tecnología para conocer las rutas más rápidas y mejores para que se pueda realizar una entrega eficiente a los clientes.

entonces sistema El autoaprendizaje, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden ser muy poderosos para reconocer y prevenir actividades fraudulentas con tarjetas de crédito al comprar en línea o sin conexión.

Además, al tener acceso a una cantidad ilimitada de datos, el sistema de Machine Learning También puede ayudar a prevenir actividades fraudulentas. con cupones y descuentos al rastrear el comportamiento del usuario desde una dirección IP específica.

Según el mismo principio, el algoritmo puede determinar las intenciones del usuario, por ejemplo, si el estafador debe comprar un producto y luego devolver el falso dentro del alcance de las condiciones de devolución.

Machine Learning también puede analizar sus datos internos, como información sobre cómo su empresa organiza la gestión de personal. Sobre esta base, usted como revendedor tiene la oportunidad de hacer que sus empleados sean más flexibles, salvarlos de las tareas rutinarias y planificar su horario de trabajo de manera más competente para que sigan inspirados, sean eficientes y estén orientados al servicio al cliente. .

El aprendizaje automático se puede utilizar para hacer visual merchandising, donde un cliente en línea tendrá la misma experiencia que un cliente de una tienda fuera de línea. Los clientes han dicho que las imágenes de productos juegan un papel importante en la parte de ventas. El aprendizaje automático ahora es utilizado por las empresas para dar a los clientes un efecto visual.

Beneficios del análisis predictivo para el aprendizaje automático en el comercio minorista

Machine Learning puede proporcionar una experiencia más personalizada para sus usuarios mediante la adquisición de datos de clientes y el uso de sus conocimientos.

En el pasado, no había mucho que las empresas pudieran hacer para recopilar datos de clientes, pero hoy tenemos tecnología como Big Data que ha cambiado la forma en que las empresas lo hacen. Al adquirir datos, big data define cada nuevo movimiento estratégico en relación con el cliente, el producto y el mercado.

Estrategias de marketing avanzadas.

Big Data en la industria Le permite adaptar las estrategias de marketing de acuerdo con las condiciones cambiantes del mercado y las predicciones que resultan de ellas. Por lo tanto, los minoristas se aseguran contra las sorpresas, tienen la oportunidad de evaluar qué actividad de marketing ofrece los mejores resultados y desarrollar métodos de marketing individuales.

Luego, por ejemplo, con la oportunidad de proponer un embarazo usando IA, el minorista puede hacer una oferta personal para cierta mujer a tiempo, hasta que los competidores lo hagan.

Mejora el servicio al cliente

Ya hemos hablado sobre la posibilidad de prevenir el fraude, ofreciendo una entrega mejorada, optimizando el precio y haciendo ofertas personales. Además, la interacción con chatbots y probadores virtuales también hace que la interacción con las empresas sea más conveniente y específica. Todo se trata de servicio al cliente, cuyo nivel está creciendo.

Teniendo en cuenta todos los beneficios anteriores, es seguro que terminará como un aumento en las ventas, fortaleciendo la lealtad y la confianza, así como la capacidad de dar a las personas lo que necesitan en este momento.

¿Cómo introducir ML en el comercio minorista?

Cada organización quiere aumentar sus ventas, mejorar su relación con los clientes y destacarse en la competencia, Machine Learning lo hará posible. Machine Learning tiene sus aplicaciones en casi todas las industrias.

Los beneficios de Machine Learning para el comercio minorista son infinitos, y el costo de introducir esta solución en los negocios es razonablemente asequible. Sin embargo, para comenzar este proceso, primero debe comprender los beneficios del aprendizaje automático y cómo el aprendizaje automático preciso puede ayudarlo a alcanzar el objetivo final.

Luego debe elegir un socio confiable para desarrollar soluciones de Machine Learning. Le recomendamos que realice una investigación exhaustiva y solo elija entre las mejores compañías de inteligencia artificial que grupo del SPD Entonces puede estar seguro del resultado.

Una vez que tenga un objetivo y la configuración de Machine Learning esté completa, puede implementar esta tecnología fenomenal en su negocio y experimentar el potencial del Machine Learning.