Todo sobre Apple, Android, Juegos Apks y Sitios de Peliculas

Cómo afectará la nueva Ley de IA de la UE a las empresas [Q&A]

La Unión Europea propuso por primera vez introducir un marco regulatorio para la IA allá por 2021; sin embargo, las ruedas de la política inevitablemente giran lentamente y todavía está trabajando en una legislación para reforzar las regulaciones sobre el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial.

La propuesta Ley de inteligencia artificial ha provocado un gran debate en la industria y a muchos les preocupa que pueda da√Īar la competitividad empresarial.

Hablamos con Steve Wilson, director de producto de Seguridad de contraste y líder de proyecto para el OWASP Top 10 para aplicaciones de IA de modelos de lenguaje grande (LLM)para obtener más información sobre la ley propuesta y lo que significa para las empresas.

BN: La Ley de IA de la UE, que se ratificar√° el pr√≥ximo a√Īo, es una legislaci√≥n innovadora en el √°mbito de la IA. ¬ŅC√≥mo prev√© que esta ley afectar√° al panorama global de la IA una vez que entre en vigor?

SW: La Ley de IA de la UE representa un gran paso hacia una regulaci√≥n integral y estandarizada en el mundo de la IA, proporcionando un marco que intenta equilibrar la innovaci√≥n con la protecci√≥n del usuario. Una vez que se implemente, anticipo un efecto domin√≥ en todo el panorama global de la IA. Por un lado, es probable que inspire esfuerzos legislativos similares en otros pa√≠ses, tal como lo hizo el GDPR. M√°s importante a√ļn, las empresas internacionales que se ocupan de la IA tendr√°n que alinearse con las disposiciones de la Ley de IA para hacer negocios dentro de la UE, creando un est√°ndar global de facto. La Ley de IA tambi√©n puede impulsar una mayor transparencia y responsabilidad en la IA, a medida que las empresas se esfuerzan por cumplir con sus estrictos est√°ndares.

BN: La Ley de IA de la UE tiene como objetivo regular a las personas y los procesos involucrados en el desarrollo de la IA, m√°s que a los modelos de IA en s√≠. ¬ŅCu√°les son los posibles desaf√≠os y beneficios que anticipa con este enfoque, particularmente para las empresas y los desarrolladores de IA?

SW: Centrarse en las personas y los procesos involucrados en el desarrollo de la IA hace que la Ley de IA sea adaptable y escalable, dada la rápida evolución de los modelos de IA. Pero este enfoque conlleva desafíos. Requiere un cambio en las prácticas de los desarrolladores y las empresas, exigiendo una mayor documentación, revisión y seguimiento. También puede requerir una inversión significativa en educación y capacitación para garantizar que los profesionales comprendan y cumplan la Ley de IA.

Sin embargo, los beneficios superan los desaf√≠os. La Ley de IA puede inspirar la creaci√≥n de marcos s√≥lidos para el desarrollo de la IA, fomentando una cultura de transparencia y rendici√≥n de cuentas. Nuestro trabajo en el OWASP Top 10 para modelos de lenguajes grandes es uno de esos marcos, en este caso dirigido a pr√°cticas de desarrollo para proteger esta nueva generaci√≥n de aplicaciones de IA. Tambi√©n puede impulsar un cambio hacia pr√°cticas de IA m√°s √©ticas, que pueden reforzar la confianza del p√ļblico en los sistemas de IA, un factor cr√≠tico para su aceptaci√≥n y adopci√≥n m√°s amplia.

BN: ¬ŅC√≥mo est√°n preparando sus soluciones y sus clientes para las posibles implicaciones de la Ley de IA de la UE? ¬ŅQu√© aspectos espec√≠ficos de la Ley considera que tienen mayor impacto para las empresas en el √°mbito de la seguridad del software?

SW: En Contrast Security, somos muy conscientes de que nuestro papel va más allá de ser un proveedor de seguridad de software. A medida que evoluciona el panorama de la IA, reconocemos que debemos liderar el camino para garantizar y demostrar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios, como los propuestos en la Ley de IA de la UE. Con este fin, participamos activamente en esfuerzos de estándares, como el OWASP Top 10 para modelos de lenguajes grandes, que proporciona un marco crucial para evaluar la seguridad de los sistemas de IA. Esta iniciativa no solo nos ayuda a mejorar nuestras propias soluciones, sino que también nos prepara para guiar mejor a nuestros clientes a través de este entorno regulatorio cada vez más complejo. También estamos planeando presentar nuestras primeras funciones nuevas destinadas al uso seguro de IA de modelos de lenguaje grande en un futuro próximo.

La Ley de IA de la UE introduce varios elementos que tendr√°n un impacto para las empresas en el √°mbito de la seguridad del software. √Čstas incluyen:

  • Obligaciones de transparencia: La Ley de IA exige que los operadores de sistemas de IA proporcionen informaci√≥n clara y adecuada a los usuarios sobre la funcionalidad del sistema de IA, incluidas sus capacidades y limitaciones. Esto podr√≠a requerir que las empresas realicen cambios significativos en sus interfaces, acuerdos de usuario y m√©todos de comunicaci√≥n.
  • Sistemas de IA de alto riesgo: La Ley de IA establece regulaciones m√°s estrictas para los sistemas de IA considerados de “alto riesgo”. Muchas aplicaciones de seguridad de software podr√≠an incluirse en esta designaci√≥n, lo que requiere una evaluaci√≥n rigurosa y un seguimiento continuo.
  • Mantenimiento de registros, documentaci√≥n e informes: para demostrar el cumplimiento, las empresas deber√°n mantener registros detallados y producir documentaci√≥n exhaustiva relacionada con el dise√Īo y el prop√≥sito de sus sistemas de IA. Esto requerir√° estrategias integrales de gesti√≥n de datos y posiblemente personal o recursos adicionales.
  • Sistemas de gesti√≥n de calidad: las empresas deber√°n establecer un sistema de gesti√≥n de calidad y designar una persona responsable del cumplimiento. Esto podr√≠a influir en la contrataci√≥n y la formaci√≥n dentro de la organizaci√≥n.

Teniendo en cuenta estos aspectos de la Ley de IA de la UE, est√° claro que las empresas en el espacio de seguridad del software necesitar√°n adaptar de manera proactiva sus estrategias, recursos y soluciones para navegar de manera efectiva en este nuevo panorama regulatorio.

BN: Como l√≠der del proyecto OWASP Top 10 para modelos de lenguajes grandes, ¬Ņc√≥mo influye esta legislaci√≥n propuesta en su enfoque para identificar y abordar vulnerabilidades en aplicaciones LLM?

SW: Nuestra iniciativa ya estaba en marcha antes del proyecto de reglamento de la UE, pero nuestra misión se alinea perfectamente con la intención de la Ley de IA: formar una referencia técnica y fundamental para estos esfuerzos regulatorios más amplios.

De hecho, la Ley de IA subraya la necesidad de nuestro trabajo, que está dirigido principalmente a desarrolladores y expertos en seguridad involucrados en la creación de aplicaciones que aprovechan las tecnologías LLM. Proporcionamos a estos grupos orientación de seguridad práctica, clara y concisa para garantizar que la IA se utilice de forma responsable y segura. Esto abarca no sólo a los desarrolladores tradicionales sino también a la creciente población de desarrolladores ciudadanos: aquellos que pueden ser más nuevos en el campo pero que manejan datos y servicios críticos.

El énfasis de la Ley de IA en la responsabilidad de los desarrolladores y operadores de IA coincide con nuestro enfoque. Aporta un contexto valioso a nuestra misión, guiándonos a identificar y abordar vulnerabilidades en las aplicaciones LLM. Nuestro objetivo es aumentar estos esfuerzos legislativos proporcionando una orientación técnica más granular basada en nuestro examen continuo del ecosistema LLM y las amenazas reales que vemos en términos de seguridad y privacidad de los datos.

BN: ¬ŅC√≥mo cree que la Ley de IA de la UE podr√≠a influir en otras naciones a la hora de proponer una legislaci√≥n similar? ¬ŅQu√© lecciones pueden sacar otros pa√≠ses de esta iniciativa europea?

SW: La Ley de IA de la UE, en su b√ļsqueda de crear un marco legal unificado para la IA, sirve como un modelo importante para otras naciones que buscan regular la IA. Su √©nfasis en la transparencia, la rendici√≥n de cuentas y un enfoque regulatorio basado en el riesgo podr√≠a inspirar principios similares en futuras legislaciones en todo el mundo.

Por ejemplo, la Oficina de Pol√≠tica Cient√≠fica y Tecnol√≥gica de Estados Unidos est√° desarrollando una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. La minuciosidad de la Ley de IA de la UE, particularmente en su categorizaci√≥n de los sistemas de IA en funci√≥n de los niveles de riesgo, podr√≠a proporcionar un punto de referencia s√≥lido para los formuladores de pol√≠ticas estadounidenses. El √©nfasis de la Ley de IA en los derechos fundamentales y la transparencia podr√≠a alentar a Estados Unidos a adoptar perspectivas similares a medida que contin√ļan dando forma a su estrategia nacional de IA.

Además, la Ley de IA de la ciudad de Nueva York, que se centra en las auditorías de sesgo para las herramientas automatizadas de decisión de empleo (AEDT, por sus siglas en inglés), indica un creciente interés en la rendición de cuentas de la IA. La Ley de IA de la UE, con su enfoque en los sistemas de IA de alto riesgo y los requisitos para las evaluaciones de impacto, podría ofrecer lecciones valiosas para mejorar estos esfuerzos y extender requisitos similares a otros sectores más allá del reclutamiento.

El énfasis de la Ley de IA no sólo en la tecnología en sí, sino también en los procesos y las personas involucradas en el desarrollo de la IA, subraya la importancia de una visión holística. Esta perspectiva podría guiar a otras naciones a garantizar que sus regulaciones de IA cubran no solo el resultado sino también la integridad del proceso de desarrollo de la IA, fomentando así una cultura de desarrollo responsable de la IA.

Otra conclusi√≥n importante es la postura proactiva de la UE al interactuar con la comunidad de IA en general, invitar a comentarios p√ļblicos y esforzarse por lograr la armonizaci√≥n regulatoria en todos sus estados miembros. Este enfoque inclusivo y colaborativo podr√≠a servir como modelo para otras naciones que busquen promulgar sus regulaciones sobre IA.

En conclusión, la Ley de IA de la UE, con su enfoque integral y equilibrado de la regulación de la IA, sienta un precedente importante. Otras naciones pueden extraer valiosas lecciones de esta iniciativa europea, utilizándola como punto de referencia en sus propios esfuerzos legislativos, fomentando así una convergencia global hacia prácticas de IA responsables y seguras.

Credito de imagen: paparazzza / Shutterstock