¿Cómo el aprendizaje automático en las empresas minoristas que impactan?

¿Cómo el aprendizaje automático en las empresas minoristas que impactan?

En los últimos años, la industria minorista se ha visto considerablemente afectada por tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Especialmente, las compañías que dependen de las ventas en línea están integrando recursos de Machine Learning para aumentar las ventas y reducir los costos.

Si seguimos los libros, el aprendizaje automático puede definirse como el estudio científico de algoritmos y modelos estadísticos para realizar tareas específicas mediante el uso de patrones e inferencia. Y curiosamente, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático van de la mano porque el aprendizaje automático se considera un subconjunto de la inteligencia artificial.

  

Es más fácil decirlo que hacerlo para determinar cuáles de las industrias han cambiado más bajo la influencia de las tecnologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial, pero el sector minorista es definitivamente una de ellas. En este artículo, hablamos sobre cómo se usa Machine Learning en el comercio minorista y cuáles son todos los beneficios que brinda a las empresas.

Casos de uso del aprendizaje automático en el comercio minorista

Hay varias compañías que están utilizando Machine Learning para mejorar la experiencia de sus clientes y también para aumentar las ventas. Consulte a continuación algunos casos de uso de Machine Learning en el sector minorista:

Una gran cantidad de datos procesados ​​en los sistemas de Machine Learning le permite ver una imagen holística que se desarrolla en el mercado. Por ejemplo, los sistemas de IA permiten a los minoristas rastrear el comportamiento de sus revendedores y saber con certeza si alguno de ellos viola el Precio mínimo anunciado.

Debido al análisis exhaustivo de los datos sobre los clientes y su solvencia, es posible determinar el precio más claro que están dispuestos a pagar por un producto en particular. Y sobre esta base, cambie su surtido adaptando el producto a un precio adecuado o gane aún más.

Para ofrecer a un cliente una experiencia verdaderamente personalizada, una empresa necesita predecir la demanda. Machine Learning ayudará a hacer una mejor planificación del inventario y también garantizará que el producto esté abastecido de acuerdo con la predicción de la demanda.

Además, el análisis predictivo y el aprendizaje automático hacen posible predecir las fluctuaciones de la demanda y cambiar el precio en función de estas fluctuaciones para no perder ganancias potenciales.

Los datos en los que se basan los algoritmos de Machine Learning son también la base para la formación de rutas para la entrega de bienes a un consumidor en particular. Los sistemas inteligentes hacen que la logística sea más cuidadosa, logrando dos objetivos al mismo tiempo: la mejora máxima posible del servicio al cliente debido a la entrega rápida y la reducción máxima de los costos de los minoristas. Además, los sistemas pueden tener en cuenta la necesidad de reducir las emisiones nocivas del transporte por carretera.

La personalización es una tendencia de los últimos años., y los compradores modernos ya no quieren usar ofertas masivas. Adaptándose a esta tendencia, el sistema Machine Learning estudia el comportamiento del usuario, agrega información sobre sus últimas compras, historial de búsqueda de Google, comentarios y me gusta en las redes sociales, coloca las visitas del cliente y la solvencia, y hace las mejores sugerencias sobre qué tipo de producto se adaptará al usuario y en qué momento lo necesitará.

El análisis predictivo es un arma poderosa que hace unos años parecía una fantasía para los minoristas. En esos días, solo podían soñar con alguien que les dijera cómo se desarrollarían los eventos, qué tendencias surgirían y cómo los clientes responderían con la máxima precisión.

Luego, las estrategias comerciales se construyeron solo sobre suposiciones, conjeturas y sentido común. Hoy, gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial, se basan en el sentido común y en una gran variedad de datos históricos, actuales y supuestos. Este es uno de los principales beneficios de la analítica predictiva.

Según la investigación del ICECDS, este es un punto muy importante porque cuando una empresa minorista pierde a uno de sus clientes, también pierde no solo todas las ganancias potenciales sino también el dinero invertido en atraer y construir relaciones con este comprador.

Además, ahora el negocio tendrá que pagar para atraer a un nuevo cliente, y esto es cinco veces más caro que mantener el antiguo. Los sistemas de Machine Learning pueden rastrear situaciones que muy probablemente resulten en la pérdida de un cliente para que la compañía pueda tomar las medidas más urgentes para retenerlo.

Las empresas pueden dirigirse a los clientes en función de su ubicación geográfica y también pueden usar la tecnología para conocer las rutas más rápidas y mejores para que se pueda realizar una entrega eficiente a los clientes.

Dado que el sistema es capaz de autoaprendizaje, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son muy fuertes para reconocer y prevenir la actividad fraudulenta con tarjetas de crédito al comprar en línea o sin conexión.

Además, al tener acceso a una cantidad ilimitada de datos, los sistemas de Machine Learning También puede ayudar a prevenir actividades fraudulentas con cupones y descuentos al rastrear el comportamiento del usuario desde una dirección IP específica.

De acuerdo con el mismo principio, el algoritmo puede determinar las intenciones del usuario, por ejemplo, si el estafador va a comprar un producto y luego devuelve el falso dentro del marco de las condiciones de devolución.

Machine Learning también puede analizar sus datos internos, por ejemplo, información sobre cómo su empresa organiza la gestión de recursos humanos. Sobre esta base, usted, como minorista, tiene la oportunidad de hacer que sus empleados sean más flexibles, salvarlos de las tareas rutinarias y planificar de manera más competente su horario de trabajo para que sigan inspirados, sean eficientes y estén orientados al servicio al cliente.

El aprendizaje automático se puede utilizar para hacer visual merchandising, donde un cliente en línea tendrá la misma experiencia que un cliente de una tienda fuera de línea. Los clientes han declarado que las imágenes de los productos juegan un papel vital en la parte de ventas. El aprendizaje automático ahora es utilizado por las empresas para proporcionar un efecto visual a los clientes.

Beneficios del análisis predictivo para el aprendizaje automático en el comercio minorista

Machine Learning puede ofrecer una experiencia más personalizada a sus usuarios mediante la obtención de datos de los clientes y el uso de los conocimientos obtenidos de ellos.

Anteriormente, no había mucho que las compañías pudieran hacer para recopilar datos de los clientes, pero hoy tenemos tecnología como big data que ha cambiado las tornas para las empresas. Al obtener datos, big data define cada nuevo movimiento estratégico en relación con el cliente, el producto y el mercado.

  • Estrategias de marketing avanzadas

  • Big Data en los negocios le permite adaptar estrategias de marketing según las condiciones cambiantes del mercado y las predicciones derivadas de ellas. Por lo tanto, los minoristas se aseguran contra las sorpresas, tienen la oportunidad de evaluar qué actividad de marketing ofrece mejores resultados y desarrollar enfoques de marketing individuales.

    Entonces, por ejemplo, teniendo la posibilidad de sugerir un embarazo con la ayuda de AI, el minorista puede hacer una oferta personalizada para una mujer en particular a tiempo, hasta que los competidores hagan esto.

  • Mejora el servicio al cliente

  • Ya hemos hablado sobre la posibilidad de prevenir el fraude, ofreciendo una entrega mejorada, optimizando el precio y haciendo ofertas personales. Además, la interacción con chatbots y probadores virtuales también hace que la interacción con las empresas sea más conveniente y específica. Todo esto se trata de servicio al cliente, cuyo nivel está creciendo.

    Teniendo en cuenta todas las ventajas anteriores, es seguro que concluye como un aumento en las ventas, el fortalecimiento de la lealtad y la confianza, así como la capacidad de dar a las personas lo que necesitan en este momento.

    ¿Cómo comenzar a introducir ML en el negocio minorista?

    Cada organización quiere aumentar sus ventas, mejorar su relación con los clientes y destacarse en la competencia, Machine Learning lo hará posible. Machine Learning tiene sus aplicaciones en casi todas las industrias.

    Los beneficios de Machine Learning para el comercio minorista son infinitos, y el costo de introducir esta solución en los negocios es razonablemente asequible. Pero para comenzar este proceso, primero debe comprender las ventajas del aprendizaje automático y cómo exactamente el aprendizaje automático puede ayudarlo a alcanzar el objetivo final.

    A continuación, debe elegir un socio confiable para el desarrollo de soluciones de Machine Learning. Recomendamos que realice una investigación exhaustiva y elija solo entre las mejores empresas de inteligencia artificial como Grupo SPD para que pueda estar seguro del resultado.

    Una vez que tenga una meta y la configuración de Machine Learning esté lista, puede implementar esta tecnología fenomenal en su negocio y experimentar el potencial de Machine Learning.