¬†¬†¬†¬ŅC√≥mo funciona Google Maps y recopila datos?

Google Maps se basa en varios elementos, como imágenes satelitales, datos oficiales y un equipo de verificación humana, para que su servicio sea preciso y pueda ayudar a los usuarios a ubicarse en los lugares más aproximados posibles.

La aplicación de navegación de Google está construida de manera cuidadosa y cada capa es esencial para que la información que ofrece sea correcta. La primera capa se basa en la información que recopila por satélite y con la herramienta Street View, que nos ha permitido saber dónde están ubicadas las carreteras, edificios, direcciones y negocios en una región, así como otra información importante, como las distancias entre lugares. o los límites de velocidad de las calles.

Street View, en particular, ha estado activo desde 2007 y permite a los usuarios explorar lugares tan remotos como la Ant√°rtida o la cima del Kilimanjaro, como dijo la compa√Ī√≠a en un comunicado. A trav√©s de veh√≠culos y colaboradores de Google, se han recopilado m√°s de 170,000 millones de im√°genes de 87 pa√≠ses, y el nuevo “trekker”, que est√° equipado con sensores de mayor resoluci√≥n y apertura, ha mejorado significativamente la calidad de las im√°genes capturadas.

  

La segunda capa consiste en información recopilada de más de mil fuentes confiables en todo el mundo, como el Servicio Geológico de los Estados Unidos y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México, o de un municipio, una ONG o una vivienda desarrollador.

Estos datos se utilizan para desarrollar mapas y planes correctos que est√©n lo m√°s cerca posible de la realidad. Tambi√©n hay una funci√≥n disponible para que los gobiernos estatales y locales mantengan la informaci√≥n publicada actualizada y correcta, lo que les permite agregar nuevas carreteras o edificios p√ļblicos como puentes.

mapas de Google

Equipo humano para mayor precisión РGoogle Maps

El tercer nivel de trabajo está compuesto por el equipo humano, que verifica y revisa todos los datos, imágenes y fuentes para lograr la mayor confiabilidad y precisión posibles. El equipo de Google Maps está a cargo de contrastar fuentes e información externas para verificar su credibilidad.

Adem√°s, la naturaleza interactiva de Google Maps permite a la comunidad de gu√≠as y usuarios locales actualizar la informaci√≥n registrada en las herramientas de tr√°fico, como el radar o la fluidez y el estado del transporte p√ļblico.

Google est√° desarrollando constantemente tecnolog√≠a para mejorar el servicio de Maps y el aprendizaje autom√°tico es una de las √°reas en las que est√°n experimentando. Anteriormente, usaban un algoritmo para determinar si parte de un √°rea era un edificio, pero esto result√≥ en lo que la compa√Ī√≠a llam√≥ “edificios borrosos o borrosos”.

Un equipo de operaciones de datos de la compa√Ī√≠a rastre√≥ los contornos de los edificios manualmente y luego utiliz√≥ esta informaci√≥n para ense√Īar a los algoritmos de aprendizaje autom√°tico qu√© im√°genes correspond√≠an a los contornos y las formas reales de los edificios. Esta t√©cnica ha acelerado el proceso a pasos agigantados para que hayan mapeado en un a√Īo la misma cantidad de edificios que en los diez anteriores.