Cree un dispositivo con tecnología de IA para detectar el cáncer de seno sin radiación

El c√°ncer de mama es la principal causa de muerte por c√°ncer entre las mujeres de todo el mundo.

Investigador de Universidad de Waterloo en Canadá desarrollaron una unidad con uno sistema basado en inteligencia artificial, que ayuda a detectar el cáncer de seno temprano y evitar la exposición a la radiación.

Este nuevo software desarrollado por investigadores de Waterloo eliminará el doloroso proceso de radiación al que las pacientes deberían estar expuestas para detectar el cáncer de seno.

  

Gracias a la inteligencia artificial aplicada, el software puede analizar microondas que detectan incluso los tumores m√°s peque√Īos y en una etapa temprana.

Este nuevo software evita que el paciente quede expuesto a la radiación.

Solo un peque√Īo sensor ayuda a eliminar la exposici√≥n a la radiaci√≥n durante el proceso de detecci√≥n de tumores y lo coloca debajo de la abertura de una mesa acolchada.

Los pacientes a examinar deben acostarse boca abajo con un cofre sobre la abertura, mientras que el sensor envía microondas inofensivas, que luego son procesadas por información de software que debe instalarse en un dispositivo portátil.

Para revelar los resultados, la inteligencia artificial analiza la composición del tejido mamario para garantizar que no se detecte ninguna anomalía. Para saber si hay tumores, active una derivación para realizar mamografías o pruebas de resonancia magnética adicionales.

“Si las mujeres fueran examinadas regularmente con esto, los posibles problemas se descubrirían mucho antes, en las primeras etapas del cáncer. nuestro sistema puede complementar la tecnología existente y reservar alternativas mucho más caras para cuando realmente se necesitan " comentó el profesor Omar Ramahi, de la Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Waterloo.

La verdad es que despu√©s 15 a√Īos de investigaci√≥n, el prototipo logr√≥ desarrollarse y es mejor que se necesitaran menos de USD $ 3800 para su fabricaci√≥n.

Otros avances de IA

Actualmente, la inteligencia artificial se usa en varios campos de la medicina y, aunque han surgido varios métodos de cáncer de mama, prefieren la medicina tradicional con estudios como la mamografía para detectar este tipo de cáncer, pero estos no los hacen bastante efectivos.

En este sentido, grandes compa√Ī√≠as tecnol√≥gicas como Google e IBM han desarrollado alternativas para implementar la IA para detectar el c√°ncer de mama incluso un a√Īo antes de su aparici√≥n.

Seg√ļn el comunicado oficial sobre el logro, investigador del Departamento de Laboratorio de Inform√°tica de la Salud IBM Research, En Israel, AI recibi√≥ capacitaci√≥n con informaci√≥n m√©dica de casi 10,000 mujeres para predecir aspectos malignos de las biopsias y analizar si las pruebas de detecci√≥n de c√°ncer eran normales.

Seg√ļn los informes, esta t√©cnica fue capaz de predecir las partes malignas de la biopsia con un 87 por ciento de precisi√≥n, despu√©s de analizar las im√°genes recopiladas de m√°s de 13 000 mujeres en registros m√©dicos que regresan un a√Īo antes de hacerse una mamograf√≠a.

Google, por su parte, no se quedó atrás y en un nuevo estudio, los investigadores de Google Health desarrollaron uno nuevo sistema de IA entrenados en un conjunto de datos de casi 100,000 mamografías.

Los investigadores afirman que este software de Google Health se probó en un conjunto de datos en los Estados Unidos, donde el software funcionó significativamente mejor que los expertos humanos y produjo 5,7 por ciento menos diagnósticos falsos positivos.

Sin lugar a dudas, es realmente importante utilizar nuevas tecnologías para prevenir o detectar este tipo de enfermedad que afecta tanto a la sociedad, que definitivamente sería un buen momento para aumentar su uso para la detección temprana del cáncer de seno, especialmente cuando alrededor del 50 por ciento de las mujeres que Hacerse mamografías anuales puede tener falsos positivos.

Los investigadores de la Universidad de Waterloo estiman que comenzarán las pruebas en los próximos seis meses, con la esperanza de tener éxito y comenzar a implementarlas en el mundo.