En esta era digitalizada, donde los datos en línea lo son todo y la mayor parte de la información valiosa se almacena en las computadoras, un solo ataque de malware puede corromper cada fragmento de información. En tal escenario, ¿tenemos una opción confiable para salvar nuestros mainframes de ataques de ransomware y botnets de manera eficiente? ¡¡La respuesta es probablemente si!! El auge de la tecnología de Inteligencia Artificial se está apoderando del mundo y promete un futuro libre de malware.
Pero el único inconveniente de la ciberseguridad del aprendizaje automático es que exige muchos datos. Esto significa que la IA puede funcionar de manera eficiente en las computadoras, cuando están equipadas con datos masivos y complejos de fuente abierta. Una vez cargado, el aprendizaje automático puede utilizar algoritmos para resolver la complejidad de esos enormes datos.
¿Cómo funciona?
Hablando de inteligencia artificial y ciberseguridad del aprendizaje automático, pueden abordar de manera eficiente los problemas de ciberseguridad y, al mismo tiempo, detectar malware también. Nos permiten alejarnos de las soluciones antivirus tradicionales para abordar la amenaza del malware y adoptar opciones más confiables. Juntos, crean un sistema que es resistente a los ataques en comparación con el sistema actual, que construye un escudo contra los ataques y sigue buscando virus.
La ciberseguridad de IA funciona abandonando las actualizaciones interminables y detecta archivos maliciosos de inmediato. El proceso comienza con el almacenamiento de todo tipo de archivos, es decir, tanto maliciosos como auténticos. Luego, con la ayuda de la Inteligencia Artificial y la tecnología de aprendizaje automático, los archivos maliciosos se separan del original. Posteriormente, generan un algoritmo para categorizar con precisión el archivo para las acciones posteriores.
Echemos un vistazo a los últimos avances en ciberseguridad en el campo de la inteligencia artificial y los dispositivos y modelos basados en el aprendizaje automático.
ASCUA
EMBER, es decir, Endgame Malware Benchmark for Research, fue publicado recientemente por una empresa de ciberseguridad llamada Endgame. Es una amalgama de millones de amenazas maliciosas y no amenazantes. Windows-Archivos ejecutables portátiles. Están disponibles en un formato que permite que el malware se oculte con facilidad. La empresa afirma que también ha producido un software de inteligencia artificial que puede funcionar con el conjunto de datos limitado de las computadoras.
Básicamente, EMBER es responsable de ayudar a los programas automatizados de ciberseguridad. Generalmente, cuando los archivos se mantienen juntos en su forma original, corren el riesgo de infectarse. Lo que hace Ember es almacenar una representación digital de cada archivo y detectar las características de cada archivo según un algoritmo. Esto ayuda al sistema a detectar el archivo malicioso, si se detecta algún algoritmo extraño para un archivo en particular. Esta plataforma ayudará a la comunidad de ciberseguridad a entrenar su algoritmo a la perfección y desarrollar una IA de búsqueda de malware más flexible.
Modelos adversarios
Los modelos adversarios son conocidos por derrotar a la inteligencia artificial detrás de los clasificadores de imágenes y audio de las computadoras y también pueden abordar la detección de malware.
La IA puede reducir considerablemente el riesgo causado por ataques de malware en las empresas, lo cual es imperativo durante las fusiones y adquisiciones. Estos procedimientos no sólo exigen diligencia financiera sino también atención técnica y de seguridad. Esto sólo se puede lograr revisando minuciosamente el inventario del sistema para reconocer cualquier contaminación de malware, el nivel de contaminación y la cantidad de riesgo involucrado en el sistema.
Esto es importante para las empresas, ya que cualquier contaminación permite a las empresas renegociar los términos del acuerdo durante fusiones o cualquier acuerdo comercial. Si se detecta algún riesgo de malware, pueden reducir el precio de venta y, al mismo tiempo, solucionar el problema en poco tiempo con dispositivos basados en Inteligencia Artificial.
La idea básica detrás de cada desarrollo es que si consideramos la IA como un arma potencial contra el malware, entonces debemos definir qué estamos buscando exactamente. Esto es necesario porque los piratas informáticos cambian los códigos constantemente para permanecer ocultos y evitar ser detectados. Por lo tanto, desarrollar sistemas que queden obsoletos hará que todo este ejercicio sea inútil.
