El ‘bokeh’ del modo retrato fue una b√ļsqueda arriesgada y masiva de la perfecci√≥n

El modo Retrato en AppleLa línea de iPhone fue difícil de lograr, y el paso a la fotografía computacional provocó un debate gerencial y cierto nivel de riesgo profesional para los involucrados.

La mayor√≠a de los usuarios de iPhone estar√°n familiarizados con el modo Retrato en sus dispositivos, con la c√°mara capaz de tomar una fotograf√≠a de un sujeto con un enfoque n√≠tido, mientras difumina los elementos de primer plano y fondo. En el perfil de AppleLa gesti√≥n de la innovaci√≥n, el viaje para lograr el “bokeh” fue complicado de emprender.

Fue el tipo de movimiento tecnológico innovador que Apple es conocido por. Ese renombre, sin embargo, proviene tanto de cómo Apple administra a su gente, como lo hace con los expertos en tecnología que siempre emplea.

  

En 2009, el líder senior Paul Hubel tuvo la idea de permitir a los usuarios de iPhone tomar fotografías de estilo retrato que incluyan bokeh. Bokeh, una palabra japonesa que se refiere a elementos intencionalmente desenfocados en una fotografía, generalmente se emplea para crear un fondo borroso y agradable, lo que permite al espectador prestar atención al sujeto enfocado.

Por lo general, las tomas que usan bokeh se limitaban a c√°maras de alto precio, como las c√°maras r√©flex de lente √ļnica que pod√≠an administrar el rango focal de la lente con un m√≠nimo de detalle, y los sistemas de c√°maras de tel√©fonos inteligentes generalmente no pod√≠an funcionar a tales niveles.

Hubel calcul√≥ que un dise√Īo de c√°mara de doble lente podr√≠a aprovechar la fotograf√≠a computacional para crear una imagen compuesta, una que imitara el bokeh de las c√°maras SLR. El concepto fue bien recibido por AppleEl equipo de c√°maras, que ten√≠a el prop√≥sito de animar a “m√°s personas a tomar mejores im√°genes la mayor parte del tiempo”.

Aunque los esfuerzos iniciales fueron prometedores, los “casos de falla” frustraron al equipo, como cuando el algoritmo no pudo determinar la l√≠nea donde terminaba el sujeto principal en la imagen y donde comenzaba el fondo borroso. En los casos en los que algunos elementos en primer plano estaban cerca del sujeto pero estaban destinados a ser borrosos, el algoritmo podr√≠a desenfocar por error algunas partes de estas partes adicionales, pero mantener otras en un enfoque n√≠tido.

Una persona involucrada en el desarrollo dijo que Hubel estuvo “sobre sus esqu√≠s” durante gran parte de la producci√≥n de la funci√≥n. Espec√≠ficamente, esto significaba que si la funci√≥n no funcionaba, o no funcionaba bien, el equipo de Hubel estaba en peligro de perder credibilidad y peso con el resto del esfuerzo de desarrollo del iPhone, y Applela propia gesti√≥n.

Como Apple tiene estrictos est√°ndares de ingenier√≠a de cero artefactos, lo que equivale a “ninguna alteraci√≥n involuntaria en los datos introducidos en un proceso digital por una t√©cnica o tecnolog√≠a involucrada”, estos llamados “casos de esquina” provocaron m√ļltiples “discusiones duras” entre Appleequipos de. Tales casos de esquina obligaron a retrasar la funci√≥n un a√Īo para dar tiempo a las correcciones.

Un ejemplo de bokeh en modo Retrato en el iPhone XR

Un ejemplo de bokeh en modo Retrato en el iPhone XR

Los equipos de ingenier√≠a invitaron a los l√≠deres de dise√Īo y marketing a ponerse de acuerdo sobre los est√°ndares de calidad que podr√≠an afectar la funci√≥n, lo que tambi√©n plante√≥ la pregunta “¬ŅQu√© hace que un retrato hermoso?” Para crear los est√°ndares de calidad, se analizaron los grandes trabajos de los fot√≥grafos en busca de temas, como c√≥mo el borde de la cara se difumina mientras los ojos permanecen n√≠tidos, que luego se introdujeron en el algoritmo.

Se plante√≥ otro problema al obtener una vista previa de una foto de retrato, ya que originalmente se dise√Ī√≥ para aplicarse a una imagen despu√©s de haberla tomado. El equipo de dise√Īo de la interfaz humana insisti√≥ en que existiera alguna forma de “vista previa en vivo” antes de tomar una foto, para ayudar al usuario a realizar ajustes.

Trabajar con el equipo de ingenier√≠a de video responsable del control de sensores y las operaciones de la c√°mara permiti√≥ al equipo de hardware de la c√°mara avanzar y crear la adici√≥n. Luego se present√≥ al p√ļblico con el iPhone. 7 Adem√°s, y form√≥ un pilar central para Appleesfuerzos de marketing.

La versi√≥n moderna del modo Retrato en la aplicaci√≥n de la c√°mara puede, en algunos casos, depender en gran medida del aprendizaje autom√°tico. Para los iPhones de una sola c√°mara como el iPhone XR y el iPhone SE, los avances en la fotograf√≠a computacional han permitido que la funci√≥n contin√ļe funcionando a pesar del n√ļmero reducido de im√°genes de origen.