Google Maps es una de las herramientas de navegación más utilizadas del mundo. Sin embargo, no siempre es perfecto. ¿Alguna vez te has preguntado en qué dirección debes dirigirte o has tomado el camino equivocado primero? Google admite que mejorar la precisión del punto azul ha sido una prioridad para ellos a lo largo de los años. Ahora la empresa está experimentando con una técnica llamada localización global.
Le permitirá determinar a dónde necesita ir mucho más rápidamente. La técnica utiliza VPS (Servicio de posicionamiento visual), Street View y aprendizaje automático para identificar con mayor precisión la posición y la orientación. Anteriormente, Google se basaba principalmente en herramientas como el GPS y la brújula, sin embargo, descubrió que “ambos tienen limitaciones físicas que dificultan la resolución de este desafío, especialmente en entornos urbanos”.
Actualmente, el GPS no es el mejor para navegar por áreas urbanas densas. / NextPit (captura de pantalla)
El GPS, por ejemplo, se basa en medir el retardo de las señales de radio de varios satélites para determinar una posición precisa. En las grandes ciudades y áreas urbanas densas eso se convierte en un problema debido a la baja visibilidad del cielo y las señales que se reflejan en los edificios. Esto, a su vez, da como resultado una posición inexacta en el mapa.
VPS, por otro lado, determina la ubicación en función de las imágenes. “Primero crea un mapa tomando una serie de imágenes que tienen una ubicación conocida y analizándolas en busca de características visuales clave, como el contorno de edificios o puentes, para crear un índice de búsqueda rápida y a gran escala de esas características visuales”. Por supuesto, esto significa que su precisión se ve afectada por la calidad de las imágenes. Aquí es donde entra en juego Street View.
Cómo funcionará el VPS: funciones combinadas de varias imágenes. / Google
Es una fuente extensa de fotografías de alta calidad de ubicaciones globales. Los VPS conectados a los datos de Street View pueden utilizar la información recopilada de todo el mundo. Sin embargo, todavía existen desafíos. Las fotos de Street View pueden estar desactualizadas: los entornos urbanos pueden cambiar muy rápidamente.
Este problema está siendo abordado por el aprendizaje automático. Google lo usa para filtrar partes temporales de una escena y enfocarse en estructuras permanentes que es poco probable que cambien con el tiempo. La compañía también afirma que esta es solo una de las muchas formas en que usan la inteligencia artificial para mejorar la precisión en los mapas.
La localización global también se está utilizando en la nueva función de navegación AR, que comenzó a implementarse para seleccionar Local Guides. Google continuará desarrollando la tecnología y ve un gran potencial “para que las cámaras de los teléfonos inteligentes agreguen nuevos tipos de experiencias valiosas”.
¿Qué piensas? ¿Estás entusiasmado con la mejora de la navegación urbana? Háznoslo saber en los comentarios.
