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Humano o no: la conclusión del experimento

Human or Not era un juego en el que mirabas una imagen y tenías que adivinar si era real o estaba creada por IA. Fue una forma divertida de poner a prueba tus habilidades y aprender sobre inteligencia artificial (IA).

¿Has jugado alguna vez al juego Human or Not? Es un juego divertido en el que miras una imagen y adivinas si es real o está creada por inteligencia artificial (IA).

Pero recientemente, el juego llegó a su fin. Si te preguntas por qué, lee este artículo.

En esta publicación de blog, exploraremos la conclusión del experimento Humano o no.

La conclusión del experimento Humano o no

El experimento de Human or Not ha arrojado algunas ideas interesantes. Desde su lanzamiento a mediados de abril, más de 15 Millones de conversaciones han sido realizadas por más de dos millones de participantes de todo el mundo.

Después de analizar los primeros dos millones de conversaciones y conjeturas, se recopilaron los siguientes conocimientos:

  • El 68% de las personas acertó cuando se les pidió que determinaran si hablaban con un compañero humano o con un robot de IA.
  • A la gente le resultó más fácil identificar a un prójimo. Al hablar con humanos, los participantes acertaron en el 73% de los casos. Al hablar con los robots, los participantes acertaron en sólo el 60% de los casos.
  • Francia tuvo el porcentaje más alto de aciertos entre los mejores países con 71.3% (por encima del promedio general del 68%), mientras que India tuvo el porcentaje más bajo de aciertos con 63.5%.
  • Tanto las mujeres como los hombres tendieron a acertar en tasas similares, y las mujeres acertaron en una tasa ligeramente mayor.
  • Los grupos de edad más jóvenes tendieron a tener conjeturas correctas en tasas ligeramente más altas en comparación con los grupos de mayor edad.

Los participantes también emplearon varias estrategias para determinar si estaban hablando con un humano o un robot.

Estas estrategias incluían identificar errores tipográficos, errores gramaticales y jerga, hacer preguntas personales, asumir que los robots no están al tanto de los eventos actuales y oportunos, desafiar la conversación con preguntas filosóficas, éticas y emocionales, identificar la cortesía con algo menos humano, intentar identificar bots planteando preguntas o haciendo solicitudes con las que se sabe que los robots de IA tienen dificultades o tienden a evitar responder, utilizando trucos de lenguaje específicos para exponer a los bots e incluso pretendiendo ser robots de IA para evaluar la respuesta de sus compañeros de chat.

AI21 Labs, el equipo detrás de Human or Not, planea estudiar los hallazgos con más profundidad y trabajar en investigaciones científicas basadas en los datos del experimento.

El objetivo es permitir que el público en general, los investigadores y los formuladores de políticas comprendan mejor el estado de los robots de IA, no solo como herramientas de productividad, sino como futuros miembros de nuestro mundo en línea.

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