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Humano o no: la conclusión del experimento

Human or Not era un juego en el que mirabas una imagen y tenías que adivinar si era real o estaba creada por IA. Fue una forma divertida de poner a prueba tus habilidades y aprender sobre inteligencia artificial (IA).

¬ŅHas jugado alguna vez al juego Human or Not? Es un juego divertido en el que miras una imagen y adivinas si es real o est√° creada por inteligencia artificial (IA).

Pero recientemente, el juego llegó a su fin. Si te preguntas por qué, lee este artículo.

En esta publicación de blog, exploraremos la conclusión del experimento Humano o no.

La conclusión del experimento Humano o no

El experimento de Human or Not ha arrojado algunas ideas interesantes. Desde su lanzamiento a mediados de abril, m√°s de 15 Millones de conversaciones han sido realizadas por m√°s de dos millones de participantes de todo el mundo.

Después de analizar los primeros dos millones de conversaciones y conjeturas, se recopilaron los siguientes conocimientos:

  • El 68% de las personas acert√≥ cuando se les pidi√≥ que determinaran si hablaban con un compa√Īero humano o con un robot de IA.
  • A la gente le result√≥ m√°s f√°cil identificar a un pr√≥jimo. Al hablar con humanos, los participantes acertaron en el 73% de los casos. Al hablar con los robots, los participantes acertaron en s√≥lo el 60% de los casos.
  • Francia tuvo el porcentaje m√°s alto de aciertos entre los mejores pa√≠ses con 71.3% (por encima del promedio general del 68%), mientras que India tuvo el porcentaje m√°s bajo de aciertos con 63.5%.
  • Tanto las mujeres como los hombres tendieron a acertar en tasas similares, y las mujeres acertaron en una tasa ligeramente mayor.
  • Los grupos de edad m√°s j√≥venes tendieron a tener conjeturas correctas en tasas ligeramente m√°s altas en comparaci√≥n con los grupos de mayor edad.

Los participantes también emplearon varias estrategias para determinar si estaban hablando con un humano o un robot.

Estas estrategias inclu√≠an identificar errores tipogr√°ficos, errores gramaticales y jerga, hacer preguntas personales, asumir que los robots no est√°n al tanto de los eventos actuales y oportunos, desafiar la conversaci√≥n con preguntas filos√≥ficas, √©ticas y emocionales, identificar la cortes√≠a con algo menos humano, intentar identificar bots planteando preguntas o haciendo solicitudes con las que se sabe que los robots de IA tienen dificultades o tienden a evitar responder, utilizando trucos de lenguaje espec√≠ficos para exponer a los bots e incluso pretendiendo ser robots de IA para evaluar la respuesta de sus compa√Īeros de chat.

AI21 Labs, el equipo detrás de Human or Not, planea estudiar los hallazgos con más profundidad y trabajar en investigaciones científicas basadas en los datos del experimento.

El objetivo es permitir que el p√ļblico en general, los investigadores y los formuladores de pol√≠ticas comprendan mejor el estado de los robots de IA, no solo como herramientas de productividad, sino como futuros miembros de nuestro mundo en l√≠nea.

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