La cámara basada en AI de Clips de Google fue entrenada con la ayuda de fotógrafos profesionales

En octubre pasado, Google present√≥ una c√°mara autom√°tica llamada Google Clips. La c√°mara Clips se dise√Ī√≥ para evitar tomar una foto hasta que vea las caras o los marcos que reconoce como una buena imagen. La c√°mara inteligente ha sido dise√Īada para capturar momentos espont√°neos de personas conocidas y mascotas utilizando la inteligencia de la m√°quina en el dispositivo. Google durante el fin de semana comenz√≥ a vender la c√°mara a un precio de $ 249 (aproximadamente Rs. 16,200), y ya est√° "agotada" en la tienda de productos de Google.

¬ŅC√≥mo entiende la c√°mara de Google Clips lo que hace que sea una fotograf√≠a hermosa y memorable? En una publicaci√≥n del blog, Josh Lovejoy, Dise√Īador de UX para Google, explic√≥ el proceso que su equipo utiliz√≥ para integrar el "enfoque centrado en el ser humano" y un "producto impulsado por la inteligencia artificial". Google quiere que la c√°mara evite tomar varias tomas de los mismos temas y encuentre uno o dos buenos. Con el aprendizaje autom√°tico centrado en el ser humano, la c√°mara puede aprender y seleccionar fotos que sean significativas para los usuarios.

Con el fin de introducir ejemplos en los algoritmos de la c√°mara, para identificar las mejores im√°genes, Google llam√≥ a los fot√≥grafos profesionales. Google contrat√≥ a un documentalista, a un fotoperiodista ya un fot√≥grafo de bellas artes para recopilar datos visuales para entrenar la red neuronal que alimenta la c√°mara Clips. Josh Lovejoy escribi√≥: "Juntos, comenzamos a recopilar las im√°genes de las personas del equipo y tratamos de responder a la pregunta: '¬ŅQu√© hace un momento memorable?'"

En particular, Google admite que entrenar una c√°mara como Clips nunca puede estar libre de errores, independientemente de la cantidad de datos que se proporcionen al dispositivo. Puede reconocer un disparo bien encuadrado y bien enfocado, pero podr√≠a perderse alg√ļn evento importante. Sin embargo, en el blog, Lovejoy dice: "¬°Pero es precisamente esta falta de definici√≥n lo que hace que el ML sea tan √ļtil! Es lo que nos ayuda a elaborar declaraciones" si "dram√°ticamente m√°s robustas y din√°micas, donde podemos dise√Īar algo para el efecto de" cuando algo se ve bien ". de como x, haz y ".

El blog describe esencialmente c√≥mo los ingenieros de UX de la compa√Ī√≠a han podido aplicar una nueva herramienta para integrar el dise√Īo centrado en el ser humano en proyectos como la c√°mara Clips. En otra publicaci√≥n del blog en Medium, Josh Lovejoy hab√≠a explicado los siete principios b√°sicos del aprendizaje autom√°tico centrado en el ser humano.

  

Tambi√©n es interesante observar que el director ejecutivo de Tesla, SpaceX y SolarCity, Elon Musk, en octubre se hab√≠a puesto en la c√ļpula de la c√°mara de clips de Google diciendo: "Esto ni siquiera parece inocente".

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