Los investigadores afirman que la Inteligencia Artificial utilizada en Zoom es capaz de identificar el sonido de las teclas con un 90% de precisión durante las videollamadas.
Los descubrimientos del poder de la Inteligencia Artificial (IA) aún son desconocidos para muchas personas, y a algunos les asusta.
A pesar de ser muy útil para facilitar nuestro día a día y echar una mano cuando falla la creatividad, tras el estudio surge una nueva preocupación: el robo de contraseñas por el sonido de los teclados.
Parece una charla de película, ¡pero es verdad!
En un artículo publicado por The Guardian, los investigadores pudieron demostrar una precisión de hasta el 90% en la detección de sonidos mediante inteligencia en videollamadas.
Zoom, la empresa que se convirtió en símbolo de la pandemia por su servicio de videoconferencias, se convirtió en el centro de esta conversación.
Los peligros de los ciberataques
Según la encuesta, revelada el martes 8 de agosto por el diario El guardiánla capacidad de la herramienta de inteligencia artificial para descifrar contraseñas ha ido evolucionando junto con la sistema desde Zoom.
Por lo tanto, la mejora de las comunicaciones en la plataforma plantea un peligro real de ciberataques.
Ehsan Toreini, uno de los autores del estudio de la Universidad de Surrey, afirma que «con el tiempo, la precisión con la que interpretamos estos sonidos aumentará aún más, haciendo que las llamadas de sonido y vídeo sean cada vez más peligrosas».
Desafortunadamente, las llamadas de Zoom no son nuestra única preocupación, aunque sí la más apremiante en este momento.
La encuesta también mostró que los electrodomésticos inteligentes, cada vez más comunes en los hogares, también pueden ser fuentes de datos para los piratas informáticos.
“Cada vez es más importante crear regulaciones para la tecnología”, afirma Toreini.
¿Cómo llegaron los investigadores a esta conclusión?
La investigación desarrollada por la Universidad de Surrey fue mucho más sencilla de lo que cabría imaginar.
Para recopilar los sonidos, los investigadores presionaron cada una de las 36 teclas de una MacBook Pro, 25 veces cada una.
Al cambiar los dedos según las pulsaciones de teclas, la presión y la velocidad, pudieron crear una base de datos de sonidos que fue utilizada por la IA para detectar patrones de escritura con mucha precisión.
Los resultados de la investigación mostraron que en las llamadas realizadas a través de Zoom mediante captura de sonido proveniente de un teléfono móvil, la precisión de la IA fue del 95%. Para las llamadas realizadas desde dispositivos de escritorio, este número cae al 93%.
Según Toreini, “la información posicional puede ser el factor principal detrás de los diferentes sonidos”.
Pero no solo eso, “las imágenes visuales de movimientos sutiles de hombros y muñecas también pueden revelar información sobre las pulsaciones de teclas en el teclado, incluso si el teclado no es visible desde la cámara”, dice Feng Hao, profesor de la Universidad de Warwick.
La encuesta completa, publicada como parte del Simposio europeo IEEE sobre talleres de seguridad y privacidaddeja espacio para nuevas conversaciones sobre el tema de la seguridad digital.
Aunque el equipo que llevó a cabo el estudio dice que hasta ahora la IA no se ha utilizado de manera efectiva para descubrir contraseñas y acceder a datos, es una posibilidad real para quienes tienen intenciones maliciosas.
Un consejo que dan los investigadores es el uso de letras y símbolos que requieran teclas complementarias, como pulsar ‘shift’ para dejar una letra en mayúscula.
Según ellos, detectar cuándo se liberó una clave como ésta sigue siendo un desafío para el sistemaque puede ayudarle a protegerse contra intrusos.
