Todo sobre Apple, Android, Juegos Apks y Sitios de Peliculas

Los datos han dejado de ser una serie de caracteres comprensibles solo para los especialistas de TI. Hoy es nuestro rostro y nuestra voz.

Para derrotar miles de kilómetros, solo necesito unas pocas horas para volar. Mudarse de un mundo a otro nunca ha sido tan fácil, fácilmente accesible y relativamente barato. ¿Pero nos damos cuenta de cuánta información se envía, recibe y procesa a un podio de tal tipo?

Motor de búsqueda en línea, publicidad de aerolíneas, comparación de precios, reserva de vuelos, compra de boletos, inicio de sesión en su cuenta bancaria, uso de una tarjeta de crédito, uso de una oferta promocional especial, viajes en automóvil al aeropuerto (las transmisiones de información en el automóvil se procesan constantemente por GPS y otros dispositivos) electrónico) o entrega de equipaje: para todas estas operaciones, el combustible es un gran conjunto de datos (big data).

Esto se sabe en la vida cotidiana, falta, no es necesario, nos hemos acostumbrado a un mundo así. Probablemente nadie se sorprenderá con la tesis de que seremos cada vez más adictos a estas corrientes de información año tras año. IDC predice que el universo digital, es decir, la cantidad de datos procesados, entregados, creados, enviados y recibidos, alcanzará el nivel de 180 zettabytes en 2025 (agregue 21 ceros al número 180). Ya hoy, la cantidad de información que nos ataca en un solo día es igual a toda la información que llega al habitante de la tierra dentro de … 100 años del siglo XX.

¿Qué significa esto para nosotros ahora y cómo afectará nuestra vida futura? ¿Podremos crear estándares para el uso de datos y su uso compartido para que proteja nuestros derechos de privacidad? ¿Podremos alcanzar información confiable y distinguirla de las falsas? ¿Podemos nosotros, como clientes e individuos, tener información sobre nosotros de manera que podamos obtener beneficios de ella? ¿Se dan cuenta las administraciones de las empresas modernas de cuánto vale la pena tener negocios en su poder?

Venderé el portal lo que quiera.

Nuestro yo digital no es solo información como: fecha de nacimiento, dirección, número de teléfono o dirección de correo electrónico, sino también información sobre trabajo, intereses, salud, finanzas. Los servicios innovadores pueden convertirse en una solución en el futuro, por lo que nosotros, los consumidores, comenzaremos a monetizar la información. En qué empresas ganan dinero hoy, usándolas para servicios de publicidad. Revertir la relación, de tal manera que el cliente mg reciba una remuneración por compartir información sobre usted, podría traer resultados interesantes, y la relación del cliente en un sistema de cliente individual aumentaría enormemente del lado del primero.

Un ejemplo de tal mirada a los roles del vendedor y el comprador de los datos es la actividad de Datacoup. Su misión es cómo ella identifica en su sitio el cambio del modelo asimétrico, en el que las empresas utilizan a los usuarios de forma masiva, y este último no tiene nada de esto. En este caso, el cliente crea el perfil de una persona en el sitio web de Datacoup, y su composición determina su valor de mercado. La información recopilada en el perfil se pondrá a disposición de Datacoup para los compradores interesados, principalmente bancos y compañías de seguros, que con este fin.

Hoy en día es difícil decidir si se adoptará un sistema de intercambio de información organizado de acuerdo con las nuevas reglas. Para popularizar este modelo revertido se requeriría que cambiáramos nuestros hábitos, necesitaríamos soluciones legales serias y, en gran medida, buena voluntad de los círculos empresariales.

Las billeteras digitales pueden ser otro ejemplo. Acepte el post – desde tarjetas digitales hasta aplicaciones especializadas instaladas en nuestros teléfonos inteligentes. Almacene datos sobre nosotros, sobre nuestras transacciones, tarjetas, cuentas o, a menudo, sobre nuestros hábitos y preferencias de compra. S los tesoros del conocimiento sobre nosotros mismos.

¿A quién están disponibles estos datos? La mayoría de las veces, los productores de estas carteras, que venden los datos de forma agregada y anónima, siguen vendiendo. ¿Nosotros, como creadores y propietarios de estos datos, tenemos el beneficio de ello? Además de ofertas dedicadas para nosotros en forma de anuncios ubicuos, bastante pequeños.

Internet de las cosas, o una revolución en el mundo de los datos.

Estamos inundados con una masa de datos valiosos y sin valor, falsos y reales, datos necesarios e innecesarios. Este proceso no parece ser largo y los terabytes de información subsiguientes nacerán en el futuro sin nuestra participación, para el Internet de las cosas. La combinación de computadoras, sensores, vehículos, robots, aparatos industriales y domésticos, teléfonos inteligentes y medios de transporte en un solo cuerpo resultará en un aumento de avalancha de información variable y efímera.

El equipo global que funciona en conjunto puede ser un gran desafío para nosotros. Hasta ahora, ninguna comunidad, ciudad o estado ha experimentado la situación en la que los dispositivos electrónicos inteligentes se vuelven independientes, se alimentan de la información que genera. ¿Cómo controlar este proceso?

El Internet de las cosas puede causar problemas para los sistemas legales futuros que tendrán que lidiar con el hecho de la generación masiva de información, que será difícil identificar al remitente / receptor. Esta información se crea, por así decirlo, de manera independiente en dispositivos inteligentes, esto será en gran medida datos anónimos.

Nuevas metas de la organización.

¿Cómo debe comportarse una empresa para sobrevivir en un mercado dominado por grandes conjuntos de datos? Su misión es hacer que los empleados tomen conciencia de todos los niveles y sorprenda que estos DATOS se estén convirtiendo en un producto básico. La capacidad de procesar, recopilar, intercambiar, proteger y monetizar información afectará cada vez más la posición de mercado y la valoración de cada organización.

La implementación de procesos modernos de administración de datos es, por lo tanto, un desafío clave para los expertos en TI. La capacitación también es importante para garantizar que los empleados sepan cómo usar los datos. Por ahora, los términos tales como aprendizaje automático y aprendizaje profundo para muchos administradores son términos abstractos, entendidos solo por los departamentos de TI o Advanced Analytics. Y, sin embargo, estas tecnologías influirán en la capacidad de la organización para funcionar en el mercado en el futuro.

La información debe ser trabajada en

Para que las empresas cumplan con los requisitos de un mercado que cambia dinámicamente, la administración debe abandonar el hábito y la visión tradicional de los negocios. La tecnología moderna en la empresa no solo sería un juguete para el departamento de TI, que está contento porque logró convencer a los tomadores de decisiones para que compren esta o aquella aplicación, algoritmo o red neuronal. La implementación de la nueva tecnología es la condición más necesaria para mantener a la empresa con vida. Después de todo, esta tecnología le permite evaluar rápidamente si la estrategia de marketing, producto o ventas adoptada produce resultados tangibles.

Los conjuntos de información rápidamente disponibles y convertibles rápidamente se convierten en valores indiscutibles. Para convencer a los responsables de invertir en la última tecnología, incluidos los mecanismos basados ​​en la inteligencia artificial, a veces vale la pena usar los argumentos futuristas. Todavía pueden crear escenarios de uso o casos de negocios (casos de datos) o modelos de uso de datos basados ​​en tecnologías modernas, aquellas que están solo en su infancia y que probablemente se desarrollen y desempeñen un papel importante en el futuro.

¿Qué tecnologías? Vamos a confundir aquí sobre las posibilidades que confunden directamente el cerebro humano con las máquinas para eliminar la interfaz hombre-máquina más ineficaz, a saber, el teclado de la computadora. Al mismo tiempo, la realidad virtual o expandida (tan popular hoy en día e irrumpiendo en las industrias de entretenimiento o producción) parece un juguete.

Se incluye la simplicidad.

Uno de los criterios para evaluar la eficiencia de un sistema de gestión de datos en una empresa es su facilidad de uso. Una experiencia de usuario positiva es una prioridad, no un capricho del usuario mimado. Al procesar los datos en la empresa, nos sentimos como en un automóvil que nos lleva a la meta no solo de manera rápida y segura, sino también de manera cómoda.

La facilidad de uso de las herramientas tecnológicas como valor es el resultado de los cambios que han tenido lugar en nuestro mundo en los últimos doce años. Atrevido y cómodo, este es el lema del consumidor contemporáneo. Ahora el lema del gerente se está convirtiendo. Los usuarios de dispositivos electrónicos de Midzy que utilizan teléfonos inteligentes, navegación para automóviles, tabletas y aplicaciones profesionales en el lugar de trabajo no pueden recibir un pago excesivo. La lucha por un buen empleado será ganada por compañías que entiendan lo importante que es la comodidad de usar sistemas y dispositivos para ellos.

El mundo nos obligará a realizar el proceso democrático de tratar con herramientas creadas sobre la base de una concepción técnica sofisticada. Para resumir: cuanto más lento mejor. La carrera en la nube como modelo universal de intercambio de datos lleva a la popularidad de aplicaciones como Dropbox, Google Drive y WeTransfer. Los procesos complicados de administración de proyectos de simplicidad de nabray, Asana salvaje o Trello, y la planificación y administración de notas de tareas se hacen mucho más agradables al usar aplicaciones como Evernote. Todas estas herramientas funcionan de acuerdo con los principios básicos: cuanto más lentas, mejor y más eficientemente.

Kady creará la aplicación.

La simplicidad de la solución puede llevar a escenarios interesantes. Casi todos nos encontramos en los anuncios web de sitios web o aplicaciones que nos ayudan a crear sitios web simples para usuarios normales. No necesita imaginar una situación en la que, como usuarios privados, tendremos acceso a cualquier herramienta a través del tiempo que nos permita crear aplicaciones de manera fácil y sencilla.

Las startups modernas están trabajando en soluciones que permitirán a los usuarios de la red separar información real y falsa. En el futuro, estamos solos y solo con algunos elementos: debemos crear aplicaciones que nos ayuden en este proceso. Los dispositivos que simplificarán nuestra vida en el trabajo comercial o de oficina, en un futuro próximo no serán el resultado del trabajo de TI.

Los crearemos nosotros mismos. La creación de aplicaciones de negocios pronto le recordará que juegue con los bloques de Lego, durante los cuales determinaremos el propósito y la forma de operación del dispositivo. ¿Pueden tales juguetes inteligentes para profesionales ser necesarios para controlar la realidad, que nos cita con nuevos contenidos?

Mercado de la información

La monetización de datos progresará a un ritmo cada vez más rápido. La comercialización de este mercado se inicia alrededor del año 2000, cuando el llamado web botards. Muchas compañías en línea, después de experimentar su propia crisis, comenzaron a buscar en los nuevos mercados de ingresos. Y así es como surge la idea de crear una demanda para un nuevo producto: DATOS.

La idea atraerá al mundo del marketing, quien necesita estos datos para identificar el comportamiento y el perfil del cliente. Hoy en día, todos los necesitan, es por eso que las compañías que ofrecen herramientas que permiten realizar pedidos rápidamente y buscar información tienen un futuro interesante. La compra de algoritmos preparados por grandes empresas se convertirá en un mod. Su consecuencia puede ser el nacimiento de nuevas industrias en el campo de la tecnología.

En este contexto, es difícil estar en desacuerdo con la opinión (citada por The Economist) Hal Variana, economista que trabaja para Google, quien afirma que mediante la multiplicación cósmica de datos, su valor no crecerá en sí mismo, lo cual es lógico desde el punto de vista de la economía clásica. Sin embargo, lo que aumentará su valor es la inteligencia de algoritmos bien diseñados que filtrarán, serializar y ordenar datos.

El futuro del mercado de datos es la información futura obtenida de sensores colocados en el transporte público, lugares públicos donde todos dejarán nuestra presencia, una avalancha de información que dejamos en las redes sociales y en las tiendas en línea.

Es en estas áreas que el juego llamado BIG DATA continuará. Y esta es el área donde los productores de algoritmos deberían mirar, porque la materia prima más valiosa en forma de conocimiento sobre el cliente moderno provendrá. ¿Podrán los algoritmos del futuro procesar flujos de datos de todas estas diversas fuentes, de modo que el efecto de estas operaciones sea el momento de interés para los compradores corporativos?

Donde es privado

Invitando a nuestro mundo de Inteligencia Artificial, creamos muchos trabajos para la industria del derecho. Varios análisis indican que después de 2022, los algoritmos inteligentes serán responsables de la situación en la que existe la posibilidad de violar o exceder la ley. No podemos esperar una batalla, en la que los partidos serán: propietarios de plataformas sociales, abogados, compañías de seguros y ciudadanos medios. Para cada uno de estos grupos, el derecho a la protección de datos e información es y será otra cosa. La percepción del derecho a la privacidad es diferente.

Los datos se han convertido en un producto extremadamente sensible y controvertido. Qué sensible es estar cada vez más al tanto de los reguladores, que están comenzando a ser cada vez más serios en el trabajo legislativo relacionado con el tema de la rotación de datos. En la era de la difusión de la Inteligencia Artificial, una de las principales técnicas en las que se basan los dispositivos es el aprendizaje automático, que es un tipo de sistema automático que mejora con la experiencia adquirida (por ejemplo, cuanto más pregunten en el motor de búsqueda, mejores serán las siguientes respuestas).

La pregunta sobre si los algoritmos que utilizan esta técnica podrán funcionar para que nuestros datos se protejan contra el uso no utilizado se convierte en una pregunta legítima. Desde un punto de vista tecnológico, esto parece posible, pero el punto de vista de cualquier empresa que tenga interés en aprovechar al máximo los datos y utilizarlos se convierte en otra cosa.

Democratización de los datos.

Durante la mayor parte de los últimos años, los datos han estado llegando a TI. Aunque fue utilizado por analistas y gerentes de negocios para tomar decisiones de negocios, TI se encargó de recopilar, almacenar y compartir datos. Actualmente, cuando las organizaciones simplemente se inundaron de datos y cuando los datos prácticamente se hicieron necesarios para tomar decisiones, se hizo evidente que más usuarios de negocios deben tener acceso independiente a los datos, sin TI como una extraña.

Aquí vienen los conceptos de democratización de datos, es decir, datos abiertos, disponibles para todos. Todo el mundo se convierte en un artista y un usuario de datos. Dicha fórmula puede brindar la oportunidad de competir en el mercado y crear nuevos modelos de negocios. En mi opinión, la democratización de los datos puede ser un cambio significativo en la organización, que los implementará de la manera correcta. Este modelo de datos y la forma en que pueden tratarse puede permitir a los usuarios generar modelos de negocio de forma rápida y sencilla, o crear nuevos productos y servicios personalizados. Por supuesto, este formulario trae estas amenazas, como las relacionadas con la seguridad de los datos.

Blockchain en el camino de la seguridad

La necesidad de la seguridad de los datos hoy en día es algo natural y banal, comprensible para cada uno de nosotros. Los datos personales y comerciales se convierten en un activo valioso para los piratas informáticos o la competencia desleal. Crear sistemas con el máximo nivel de seguridad se convierte en un serio desafío para la industria de la tecnología moderna.

En textos anteriores, demuestro los beneficios de la tecnología blockchain. Su valor, y de hecho su naturaleza segura, resulta del hecho de que está construido sobre los principios de la criptografía. Por lo tanto, tiene la oportunidad de cumplir con nuestras expectativas con respecto a la confiabilidad de las herramientas y los sistemas. Más sobre blockchain aquí.

En un gran atajo, se estima que la potencia de cálculo de internet es necesaria para ordenar la cadena de bloques. Sin embargo, la introducción de computadoras cuánticas requerirá la implementación de nuevas salvaguardas criptográficas. Las reglas que hoy garantizan una alta seguridad continua de esta tecnología es que cada nuevo bloque creado en la cadena se basa en los datos del bloque anterior (número de control), por lo que no puede imitar los datos en el bloque actual sin cambiar los datos en el bloque anterior, que copia almacenados en una cadena de bloques en prácticamente todas las redes de blockchain. Esto no es factible. Cada participante en el proceso de transacción, por lo tanto, puede determinar si los datos están realmente y no modificados.

El beneficiario de la tecnología blockchain será una institución que garantice la confidencialidad del cliente o la empresa y asegure los datos contra el robo o la falsificación, por ejemplo, un hospital, banco, compañía de seguros o agenda gubernamental. Los análisis estimados indican que hay posibilidades de que la cadena de bloques sea de uso común para el año 2025. La amenaza potencial puede ser una computadora cuántica y su capacidad para romper las protecciones criptográficas. Pero todavía está muy lejos.

Este mundo no tiene fin.

Los analistas, que describen los cambios que se están produciendo en el mercado de datos e información, han creado el concepto del efecto de la red de datos. Refleja bien la situación en la que nos encontramos hoy. Las corporaciones producen cada vez más conjuntos de datos para atraer clientes. Puede producir aún más datos por su cuenta utilizando los dispositivos y herramientas proporcionados por estas corporaciones. Y esto, teniendo en cuenta la esencia del aprendizaje automático y la tecnología de aprendizaje profundo, provoca la mejora de los dispositivos, programas y aplicaciones inteligentes que participan en este proceso.

La mejora en este caso significa una mayor habilidad en el manejo de conjuntos de información. Hemos llegado al punto en que la tecnología no conoce fronteras, ya no puede detenerse, y el mercado de datos e información estará a un ritmo astronómico. ¿Se exagera la afirmación de que todo es información de hoy? Creo que hoy estas expresiones muestran su excepcional precisión.

Los datos tienen nuestros ojos.

El cambio que se produce hoy en el mundo de los datos significa su fuerte personalización. Los conjuntos de datos modernos tienen un carácter mucho más humano. Sería una pista de signos, un código comprendido solo por un especialista de TI. Hoy en día, nuestras caras ya son reconocidas por las computadoras, nuestra voz, que utilizamos para ejecutar aplicaciones.

También es información guardada en el tablero de una computadora de automóvil, sitios web que visitamos en Internet. Todo esto, junto con los datos sobre nuestros ingresos, lugar de residencia o sexo, crea un universo informativo, que es la parte central. Una pelea está teniendo lugar ahora. Sobre los beneficios que se pueden extraer de ella. Este importante universo se convertirá en un lugar de gran encuentro entre personas y máquinas, y hay muchas indicaciones de que será una especie de aventura sin fin, donde solo algunos de los escenarios son imaginables hoy.

Jefe de Servicios de CEE, Microsoft. Administra los servicios de Microsoft en 36 países, su alcance incluye consultoría de negocios y consultoría tecnológica, en particular en áreas como Big Data e inteligencia artificial, aplicaciones empresariales, ciberseguridad, servicios premium y nube. Anteriormente, fue Vicepresidente de Digital McKinsey, responsable de la región y los servicios de CEE para cumplir con la consultoría estratégica y la implementación de soluciones de TI avanzadas. Desde la transformación digital integral a través de la implementación rápida de aplicaciones empresariales, soluciones y análisis de big data, aplicaciones comerciales de inteligencia artificial hasta soluciones blockchain e IoT. Anteriormente, Norbert ha sido presidente del consejo de administración y director general de Atos Polska, así como director de ABC Data S.A. y el Presidente del Consejo de Administración y CEO de Sygnity S.A. Anteriormente, trabajó en McKinsey como socio para ser el director de servicios de consultoría y desarrollo de negocios de Oracle.

Las pasiones de Norbert son las últimas tecnologías de robotización, aplicación de inteligencia artificial, blockchain, VR y AR, Internet of Things y su influencia en la economía y la sociedad. Más sobre este tema se puede leer en el blog de Norbert.