Marketing basado en datos en 2019: principales tendencias

Marketing basado en datos en 2019: principales tendencias
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basado en datos

El auge del big data, la computaci√≥n en la nube y el aprendizaje autom√°tico marcaron el comienzo de la nueva era para los especialistas en marketing. Anteriormente ten√≠an que operar bas√°ndose √ļnicamente en el sentido com√ļn, la experiencia y simplemente presentimientos. Incluso si una empresa pudo recopilar una cantidad considerable de datos relevantes, las ideas ocultas en √©l permanecieron enterradas, el cerebro humano solo puede ir tan lejos en el an√°lisis de informaci√≥n y encontrar patrones en √©l.

Hoy, incluso las empresas medianas y peque√Īas tienen acceso a soluciones que les permiten recopilar y analizar datos para tomar decisiones oportunas y significativas basadas en sus hallazgos. ¬ŅCu√°les son las tendencias m√°s cr√≠ticas en el marketing basado en datos para este a√Īo? Miremos m√°s de cerca.

1. El creciente papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom√°tico.

Por supuesto, la creaci√≥n de verdadera inteligencia artificial a√ļn est√° muy lejos, y las implementaciones actuales del aprendizaje autom√°tico tienen poco en com√ļn con los conocidos tropos de ciencia ficci√≥n, pero el papel y la sofisticaci√≥n de las IA crecen notablemente de a√Īo en a√Īo. Incluso en su forma actual, tienen muchas aplicaciones para los vendedores, como anal√≠tica predictiva Al analizar grandes conjuntos de informaci√≥n, un algoritmo de ML puede predecir el futuro en funci√≥n de comportamientos pasados.

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Este enfoque es seguido naturalmente por análisis prescriptivo estos algoritmos avanzados no solo predicen el futuro, sino que proporcionan recomendaciones sobre cómo debe comportarse una empresa para enfrentar los desafíos que está a punto de enfrentar de manera óptima. Otra área donde la IA encuentra mucha utilidad es la prevención del fraude. Los especialistas en marketing gastan recursos significativos para combatir el fraude publicitario, pero una IA tiene todas las posibilidades de facilitar esta lucha, es mucho mejor reconocer las anomalías que significan la presencia de fraude potencial que los humanos.

2. √Čnfasis en la mejora de la experiencia del usuario.

Tradicionalmente, el marketing basado en datos siempre se enfocaba en métricas duras, como la tasa de conversión, el clic, etc.

Como resultado, perdieron de vista el panorama general: ¬Ņqu√© tipo de experiencia de usuario estaban construyendo a trav√©s de sus esfuerzos? Es especialmente cierto para las tiendas que venden productos caros, despu√©s de todo, es dif√≠cil imaginar que un solo anuncio pueda mover a alguien a comprar un Breitling reloj o un abrigo de Burberry. Dicha compra solo se produce como resultado de m√ļltiples entradas, todas las cuales deben tenerse en cuenta conjuntamente.

3. Omnichannel es ahora una norma

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Sobre el Omnichannel en otras palabras, la capacidad de llegar a los clientes sin problemas a trav√©s de m√ļltiples canales ha sido percibida como una curiosa novedad por muchas empresas, pero ahora es repentinamente una nueva norma, y ‚Äč‚Äčaquellos que no se adaptan r√°pidamente corren el riesgo de quedarse atr√°s sus competidores m√°s expertos en tecnolog√≠a.

Omnichannel funciona en ambos sentidos: las tiendas f√≠sicas establecen una presencia en l√≠nea y las marcas en l√≠nea se expanden sin conexi√≥n. Independientemente de c√≥mo vaya una empresa, debe estar lista para usar los datos recopilados previamente a trav√©s de sus CRM como base para las campa√Īas de marketing.

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4. El marketing en línea está cada vez más centrado en las aplicaciones.

La importancia de las aplicaciones como herramientas de marketing ha crecido constantemente durante mucho tiempo. Después de todo, la mayor parte de la actividad en línea en estos días ocurre no a través de computadoras de escritorio sino a través de dispositivos móviles, y estos se centran principalmente en las aplicaciones.

Esto significa que las aplicaciones se están convirtiendo en la herramienta principal con la que los especialistas en marketing llegan a sus audiencias y recopilan los datos tan necesarios sobre ellas. Por lo tanto, la publicidad y el marketing en la aplicación estarán en el centro de atención durante bastante tiempo.

5. La b√ļsqueda supera a las redes sociales como fuente de referencias para el tr√°fico del sitio web

Aunque las redes sociales siguen desempe√Īando un papel importante en el marketing y se encuentran en la base de muchas estrategias efectivas, el tr√°fico de motores de b√ļsqueda ha aumentado r√°pidamente en los √ļltimos a√Īos y finalmente se dispar√≥.

Hay muchas razones por las que esto sucede, entre ellas el cambio del algoritmo de Facebook News News, que penaliza las publicaciones org√°nicas de empresas y organizaciones a favor de publicaciones personales.

6. Modelado similar

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Otra aplicación interesante de algoritmos de IA se llama modelado similar. A medida que la publicidad se vuelve cada vez más específica y personalizada, los especialistas en marketing tienen la oportunidad de enfocar sus esfuerzos en grupos específicos de clientes e incluso personas individuales.

Estos algoritmos se pueden utilizar para destacar las caracter√≠sticas principales de los clientes leales actuales para identificar a las personas que actualmente no son clientes pero comparten estas caracter√≠sticas y, por lo tanto, es probable que est√©n interesados ‚Äč‚Äčen convertirse en ellos.

7. La resolución de identidad lleva el análisis al siguiente nivel

Las herramientas de resoluci√≥n de identidad se utilizan para conectar el comportamiento en l√≠nea con una identidad √ļnica de los consumidores, proporcionando la informaci√≥n que los especialistas en marketing necesitan para crear ofertas personalizadas en un grado mucho mayor de lo que anteriormente se cre√≠a posible.

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A la larga, le brinda la oportunidad de proporcionar una experiencia de usuario √≥ptima a trav√©s de m√ļltiples canales si puede vincular a un cliente con una identidad particular, independientemente del canal que use, siempre puede comportarse de manera consistente con esta o aquella persona, obteniendo un ROI m√°s alto en el final.

8. La incorporaci√≥n de datos es a√ļn m√°s importante

A medida que más y más empresas experimentan una transformación digital o simplemente comienzan a usar herramientas en línea de manera más activa, la incorporación de datos adquiere un papel cada vez mayor. En pocas palabras, significa que las empresas transfieren los datos recopilados de fuentes fuera de línea a entornos en línea.

Con mayor frecuencia, se hace para encontrar información de identificación personal sobre clientes fuera de línea existentes para encontrarlos en línea y comercializarlos de manera más eficiente. En cierto modo, es solo una parte del enfoque omnicanal en el sentido de que todos los segmentos de su negocio deben cooperar para conectar todas las piezas del rompecabezas y llegar a los clientes sin importar dónde se encuentren.

Por supuesto, el marketing basado en datos es un campo enorme y de rápido desarrollo que no se puede delinear con solo unas pocas tendencias. Sin embargo, los que hemos mencionado en esta publicación han sido objeto de un interés especial durante bastante tiempo y es probable que conserven esta posición al menos en el futuro cercano.