¬ŅPuede la inteligencia artificial generar mayor justicia?

Actualmente, la tecnología basada en inteligencia artificial cubre campos inimaginables, desde contribuciones en medicina con estudios de diagnóstico temprano, hasta sistema Opciones donde la IA ayuda a analizar candidatos y proporcionar información correcta a los votantes.

Sin embargo, todavía hay muchos escépticos sobre este tema, especialmente cuando se trata de aplicar IA a sistema Para ser justos, muchos líderes e instituciones tienen interés en todo lo que la IA puede contribuir sistema legalmente puedes ayudar a crear uno sistema más justo?

  

Panorama actual

Muchos afirman que sistema La corte de los Estados Unidos es una de las más sólidas del mundo, con una Comisión judicial quién es responsable de emitir la política a los otros tribunales federales.

Este √≥rgano est√° formado por el Presidente de la Corte Suprema y 26 jueces que representan la figura de la autoridad en los tribunales, los tribunales correspondientes en primera instancia y los tribunales federales de apelaciones. Tambi√©n tienen uno sistema tribunal estatal para que cada estado tenga uno sistema enfocado en sus propios casos de justicia basados ‚Äč‚Äčen las leyes estatales.

debilidades

Cada una de estas estructuras tiene un papel y sabe qué hacer en él. sistema Sin embargo, debido a la amplia gama de estos sistemas, la gestión de la información se vuelve difícil al decidir qué asuntos atender y qué aspectos considerar.

Seg√ļn los especialistas de sistema los tribunales actuales luchan por administrar grandes cantidades de informaci√≥n; Del mismo modo, los funcionarios legales y los funcionarios p√ļblicos a menudo tienen que tomar decisiones complejas con poco apoyo.

Manipular demasiada información y generar una gran cantidad de casos de la misma manera que esta información no siempre es la real.

caso de fallo

la sistema La justicia estadounidense tiene una serie de casos de los que no solo debemos estar orgullosos. Estas son fallas que pr√°cticamente condenaron a personas inocentes por la falta de precisi√≥n en la informaci√≥n presentada y, por qu√© no, el peque√Īo an√°lisis de ellas.

Uno de estos casos es el hombre que puede ver en la imagen de arriba, que aunque a primera vista se parezcan a la misma persona, no lo son. Este es Richard Anthony Jones, un hombre que pas√≥ 17 a√Īos arrestado por error, su delito: con rasgos faciales similares a los de un criminal.

La confusión de identidad

17 a√Īos despu√©s la sistema de justicia Se las arregl√≥ para identificar el "doble" de Anthony, un hombre que cometi√≥ un robo y huy√≥.

Este hombre apodado "Ricky" escapó, pero los testigos reconocieron a Anthony como el autor intelectual del crimen.

El fracaso de sistema legal

Aunque no encontr√≥ pruebas y ocasiones en su ADN que se√Īalaran a Anthony como el responsable, varios testigos lo identificaron como culpable despu√©s de una serie de fotograf√≠as que mostr√≥ la polic√≠a.

No fue hasta que una organización descubrió que no era Ricky, sino Anthony, el hombre acusado injustamente de su increíble parecido.

Cuando se determin√≥ que no era la misma persona, el juez afirm√≥ que el proceso era 17 Hace a√Īos no eran los mejores. Anthony fue liberado y como "reembolso de su libertad" se le ofreci√≥ un mill√≥n de d√≥lares.

Puede pagar 17 a√Īos de vida en prisi√≥n?

Craig Coley, El residente de Simi Valley, California, de 71 a√Īos, tambi√©n fue v√≠ctima de esta negligencia legal y permaneci√≥ en prisi√≥n durante 38 a√Īos despu√©s de haber sido confundido por error con el asesinato de su ex pareja e hijo en 1978.

Finalmente, en noviembre de 2017, Coley fue liberado después de que las pruebas de ADN mostraron que no estaba vinculado al caso. Ahora recibirá $ 21 millones en compensación.

¬ŅQu√© puede hacer la IA por sistema corte?

Como podemos ver, todav√≠a hay lagunas en √©l sistema tribunal que puede encarcelar a una persona por error y por la peque√Īa manipulaci√≥n de la informaci√≥n.

La inteligencia artificial podr√≠a hacer que los tribunales civiles sean m√°s accesibles para los humanos, ya que los algoritmos y herramientas basados ‚Äč‚Äčen aprendizaje autom√°tico y big data pueden analizar y recopilar cualquier volumen de informaci√≥n y ayudar a identificar y analizar de manera √≥ptima.

Gracias a esta tecnología, se pueden identificar patrones, algunas desviaciones, como estas inconsistencias en el ADN de Anthony y Coleigh, además de clasificar y escribir casos.

De la misma manera, Big Data tambi√©n puede ayudar a analizar el crimen, ya que no solo se alimenta de fuentes privadas como la polic√≠a, sino tambi√©n de otra informaci√≥n que se puede encontrar p√ļblicamente en la web, es m√°s probable que obtenga una gran cantidad de informaci√≥n detallada que permita saber acerca de un criminal, sus costumbres y sus posibles reacciones antes de que ocurran.

AI puede ser de gran ayuda para la Corte Suprema, que es responsable de centralizar los casos, solo por nombrar una de sus herramientas, pero no todo es rosa.

Presets de error AI

AI pudo monitorear y reconocer a los acusados ‚Äč‚Äčgracias a los sistemas de reconocimiento facial, los juicios de apoyo y las decisiones de honorarios, as√≠ como tambi√©n educ√≥ a las redes nerviosas que ayudan a evaluar mejor la evidencia.

Pero esta tecnolog√≠a siempre est√° en constante desarrollo y desarrollo, ha habido casos de entidades legales que aplican sistemas de reconocimiento facial que a√ļn no son precisos para determinar los culpables.

Detalles como el color de la piel, las características faciales ciertamente pueden identificar a un inocente como culpable, lo que ha sucedido en las recientes pruebas de Reconocimiento, la tecnología de reconocimiento facial para Amazon utilizado por entidades oficiales en los Estados Unidos

El futuro de la IA en la UE sistema legal

Aunque es mucho tener uno sistema Modelo legal e implementaci√≥n de inteligencia artificial en √©l, actualmente hay aplicaciones que nos hacen creer que los interesados ‚Äč‚Äčse est√°n acercando a la meta.

En Australia, un equipo de expertos y abogados en inteligencia artificial ha comenzado a desarrollarse. sistema Split-Up, para usar el razonamiento basado en reglas junto con redes neuronales para predecir el resultado de disputas de propiedad en divorcios y otras leyes familiares.

En Maryland, Matthew Stubenberg, del Abogado Voluntario de Maryland, creó un conjunto de herramientas para detectar los problemas de los clientes de su organización, incluidas facturas vencidas y antecedentes penales que podrían eliminarse.

Gran Breta√Īa est√° implementando uno sistema Esto se conoce como el "Mapa delictivo predictivo" utilizado por Big Data para reconocer las √°reas con mayor probabilidad de cometer delitos.

Estados Unidos tambi√©n ha utilizado el poder de Big Data en varias ciudades, en la ciudad de Los √Āngeles, y el crimen violento se redujo entre 30 y 10%.

Para Estonia, el futuro es hoy

para Estonia, inteligencia artificial Es mucho m√°s que una herramienta que ayuda a optimizar y mejorar sistema legalmente, porque se enfoca en hacer de AI un juez y no solo la herramienta.

El caso de Estonia plantea y desarrolla la idea de que los robots pueden funcionar como jueces virtuales, basados ‚Äč‚Äčen inteligencia artificial.

Cabe se√Īalar que este programa de IA propone jueces rob√≥ticos que pueden tomar decisiones en casos m√°s peque√Īos, esto ciertamente ayudar√≠a a manejar el papeleo, la toma de decisiones y hacer que el poder judicial sea mucho m√°s eficiente.

Ott Velsberg, Director de Informaci√≥n de Estonia, fue contratado para dise√Īar una IA que sea responsable de resolver los casos que se acumulan en los tribunales. Esta inteligencia artificial podr√≠a analizar la documentaci√≥n presentada por las partes y emitir un juicio.

De esta manera, Estonia est√° tratando de abordar docenas de casos retrasados ‚Äč‚Äčque los jueces y los secretarios legales no pueden resolver actualmente.

Velsberg, de 28 a√Īos, dice que implementar la IA es crucial y dice: ‚ÄúA algunas personas les preocupa que si reducimos el n√ļmero de empleados p√ļblicos, la calidad de los servicios se ver√° afectada. Pero el agente de inteligencia artificial nos ayuda. "

Aunque es un país en 1,3 Millones de habitantes, Estonia tiene grandes avances y aplicaciones en el campo de la IA, lo que ayuda a automatizar las funciones gubernamentales.

Como se esperaba, esto ha reducido el n√ļmero de empleos en el gobierno, pero en ese pa√≠s tambi√©n desarrollaron una aplicaci√≥n que toma los CV de los trabajadores despedidos en un sistema El aprendizaje autom√°tico que combina sus habilidades con los empleadores de esta manera les ayuda a conseguir un trabajo adecuado.