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¿Pueden la inteligencia artificial y el aprendizaje automático salvarnos de los desastres naturales?

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar a predecir y responder a desastres a gran escala como terremotos, inundaciones y deslizamientos de tierra. Juntos, pueden convertirse en una herramienta que salve vidas durante una emergencia y apoyar los esfuerzos de gestión de desastres. Los robots, sensores y drones basados ​​en IA y aprendizaje automático pueden convertirse en un prototipo relevante que proporcione información precisa durante una catástrofe. De hecho, varias agencias de ayuda y gobiernos también pueden utilizar estas herramientas de análisis inteligente para hacer frente a situaciones adversas y coordinar de manera eficiente durante el programa de ayuda en casos de desastre.

Con el avance de la tecnología, tenemos acceso a datos más grandes con facilidad, lo que nos brinda la oportunidad de analizar la información de manera eficiente. Cuando tecnologías como el análisis de datos se combinan con la IA y el aprendizaje automático, se crea una nueva versión de la IA, que es de naturaleza específica y está orientada al usuario. Estos sistemas permiten a los usuarios hacer preguntas relevantes y directas y, a su vez, ofrecer respuestas útiles a partir del complicado conjunto de datos actualmente disponible.

Terremoto

Un sistema de alerta basado en IA puede mejorar drásticamente la forma en que predecimos los terremotos. Mediante la instalación de sensores en edificios y zonas cercanas, podemos detectar ondas P y advertir a los ciudadanos con antelación.

El sistema de alerta basado en IA se basa en datos relevantes que se instalan en las computadoras, que a su vez proporcionan teorías y modelos. Aquí se instala información sobre la calidad del material utilizado para la construcción de las viviendas, cuándo se construyeron y cuáles son las posibilidades de que colapsen una vez que ocurra un terremoto. También podemos proporcionar datos sobre el entorno circundante, como si el área se encuentra en una zona sísmica o no, sobre la elevación, la calidad del suelo y la cantidad de humedad.

Fuente: youtube

Además, podemos actualizar nuestro sistema con datos relevantes sobre el tráfico en el área de la zona del terremoto, el número total de ambulancias, hospitales, departamentos de bomberos, etc. Con el tiempo, la computadora proporcionará información sobre la zona de peligro con antelación y el número de víctimas que podemos esperar en esa zona. Las computadoras también proporcionarán teorías y modelos con la ayuda de la tecnología de aprendizaje automático. Utiliza algoritmos para definir el patrón y la posibilidad de terremotos y presenta periódicamente nuevos modelos.

Dado que, como resultado, el sistema de comunicación queda completamente interrumpido durante un desastre, enviar ayuda a los necesitados en el momento adecuado se convierte en una tarea desafiante. En este caso, se pueden utilizar sensores basados ​​en IA para ayudar a localizar a las víctimas.

Inundaciones y deslizamientos de tierra

El sudeste asiático se enfrenta actualmente a la ira del cambio climático con inundaciones periódicas y crisis hídricas. Los ciudadanos pueden utilizar hashtags en Twitter relacionados con inundaciones o crisis del agua y estos tweets luego se indexarían en IFIS. Del mismo modo, podemos utilizar drones para determinar la elevación y detectar con antelación la posibilidad de deslizamientos de tierra.

Fuente: Pinterest

Con la ayuda de datos de comportamiento y movimiento a mayor escala, podemos utilizar modelos predictivos de aprendizaje automático para ayudar a los funcionarios a distribuir suministros a las víctimas en el lugar exacto. Aunque la programación predictiva aún se encuentra en una etapa incipiente, ofrece un futuro prometedor para la ayuda en casos de desastre.

Una preocupación

El objetivo de una preocupación es ayudar a los centros de operaciones de emergencia proporcionando los recursos necesarios durante las operaciones de rescate. Planifican módulos con fines de capacitación replicando desastres reales. De esta manera pueden capacitar a los rescatistas para que se desempeñen bien durante las operaciones. Están utilizando herramientas basadas en Inteligencia Artificial y aprendizaje automático para mapear el área, permitiendo a las personas permanecer alerta y preparadas en caso de desastres naturales.

Cuadrícula de línea azul

BlueLine Grid es una plataforma de comunicaciones móviles desarrollada para ayudar en los esfuerzos de rescate durante cualquier calamidad. Vincula a todos los usuarios con un grupo reconocido de equipos de seguridad, socorristas y agencias de aplicación de la ley a través de mensajes de texto, voz, ubicación y servicios grupales. Esta plataforma es confiable ya que permite a los usuarios encontrar rápidamente personal público según el área, la proximidad o la agencia. También fomenta la conectividad, la comunicación y la colaboración efectivas.

Los desastres naturales demuestran lo poderosa que es la Madre Naturaleza. Todo lo creado por la humanidad es destructible por naturaleza y puede ser destruido por la naturaleza en cuestión de segundos. En resumen, los desastres naturales son inevitables y por mucho que lo intentemos no podemos detenerlos. Sin embargo, podemos contar con la ayuda de la tecnología para evitar la destrucción que causan. La IA y el ML se pueden utilizar juntos para salvar vidas y propiedades. ¿Pero podemos confiar completamente en estas tecnologías? La respuesta aún está por descubrirse.

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