Twitter probar√° nuevas reglas para luchar contra los deepfakes

Los problemas de desinformaci√≥n en l√≠nea son un tema cada vez m√°s importante. Cuando las plataformas digitales se convierten en una de nuestras fuentes m√°s importantes para descubrir lo que sucede en el mundo, el contenido creado espec√≠ficamente para desinformaci√≥n es potencialmente m√°s da√Īino.

Especialmente cuando se trata de los llamados deepfakes. B√°sicamente, se trata de contenido que ha cambiado significativamente o casi por completo de la nada para crear caos y confundir al p√ļblico con informaci√≥n falsa sobre un tema espec√≠fico.

  

Para combatir este problema, las redes sociales como Facebook Recientemente han lanzado sus nuevos planes de acción para erradicar el problema de las plataformas. Ahora, muy poco después del anuncio de Facebook, Twitter También se unió a este movimiento y anunció su propio grupo de Nueva política contra deepfakes.

c√≥mo Twitter ¬ŅHas desarrollado tus pol√≠ticas?

Para lograr lo que ha presentado como producto final, Twitter Todo un proceso de investigación ha pasado. Primero, se le encargó recopilar datos de una encuesta que se realizó a través de la red social que mostraba preferencias para sus propios usuarios con respecto a este problema.

También recopilaron comentarios recibidos a través del hashtag "TwitterPolicyFeedback". Con todas estas reacciones, Twitter logró construir horarios para determinar cuáles eran los intereses de los usuarios.

Esto maneja el contenido manipulado

Con toda la información recopilada, pudieron establecer que, por ejemplo, más del 70% de los usuarios coincidieron en que es necesario diferenciar entre falsificaciones profundas e información verificable. Para hacer esto, acordaron uno sistema clasificación que no solo etiqueta el contenido y advierte de su validez o no.

Del mismo modo, crearon uno sistema La jerarquía que hizo que el contenido fuera menos confiable pierde su visibilidad en la web. Además, la red alerta a los usuarios cuando comparten contenido unificado. Para que sepan que sus retuits, en lugar de informar, pueden promover un clima de desinformación en la red social.

Un detalle que también fue claro es que los usuarios no aceptan eliminar los tweets a menos que claramente representen una amenaza para un individuo o un grupo de ellos. Dado que permitir que esto se desarrolle en más situaciones puede causar problemas con la libertad de expresión en las redes.

Estos son los criterios para reconocer una falsedad profunda.

Para aplicar estas correcciones, es imprescindible conocer los criterios por los cuales se reconocerá el contenido modificado y los compartimentos profundos. En primer lugar, una entrada recibe esta clasificación si existe alguna de las siguientes condiciones:

  1. Su contenido ha sido "sustancialmente modificado" en "composición, tiempo, secuencia o encuadre".
  2. Cualquier contenido visual o auditivo adicional ha sido agregado o eliminado.
  3. El contenido de los medios relacionado con una persona u organización ha sido simulado o fabricado.

En relaci√≥n con este detalle, tambi√©n cumplimos con otro criterio b√°sico. Esto es para determinar si el contenido puede ser da√Īino, amenazar la privacidad o promover interrupciones, violencia o caos en la sociedad. Si este es el caso, se eliminar√° de inmediato.

Otro detalle all√≠ Twitter Hacer hincapi√© en reconocer el contenido es examinar su contexto. De esta manera, podr√°n saber m√°s sobre el origen del archivo. Y tambi√©n, ¬Ņcu√°ntas posibilidades hay de que sea una caracter√≠stica falsa o leg√≠tima? Esto tambi√©n les permite ofrecer a sus usuarios un contexto donde pueden encontrar y buscar informaci√≥n complementaria.